添加置乱的DWT数字水印算法
在数字水印技术中,DWT(离散小波变换)是一种常见的方法,用于在图像、音频或视频数据中嵌入不可见的信息,通常是为了版权保护、认证或追踪目的。"添加置乱的DWT数字水印算法"指的是在DWT的基础上引入了混沌置乱策略,以提高水印的鲁棒性和安全性。 离散小波变换(DWT)是信号处理中的一个强大工具,它能将原始信号分解为不同频域的细节和粗略成分。在数字水印领域,DWT可以将水印信息嵌入到小波系数中,使得水印在视觉上不易察觉,同时又能保持对原始数据的影响最小。DWT的优势在于其多分辨率特性,能在不同尺度下分析信号,使得水印在面对常见的信号处理操作(如缩放、平移、滤波)时具有较好的稳健性。 混沌置乱是另一种复杂而强大的技术,它利用混沌系统的敏感依赖于初始条件的特性来打乱数据。混沌系统是一种看似随机但实际上可预测的动态系统,如洛伦兹系统、 logistic映射等。在数字水印中,混沌置乱可以用于对小波系数进行随机扰动,增加水印的不可预测性和抗攻击性。这种混沌序列的随机性使得即使经过多次攻击,水印仍然能够被准确地恢复出来。 在MATLAB环境下实现这个算法,意味着开发者使用了MATLAB的强大的数值计算和图形化界面功能。MATLAB提供了小波分析工具箱,可以方便地进行DWT操作,同时也有丰富的混沌系统模拟函数,可以轻松实现混沌置乱。提供的素材可能包括源代码、示例输入图像、预处理后的数据、以及嵌入水印后的结果,这为研究者和学习者提供了直接运行和理解算法的环境。 这个压缩包文件“DWT”可能包含了以下内容:MATLAB源代码文件(.m文件),用于执行DWT和混沌置乱的函数;示例图像文件,用于演示算法效果;以及可能的数据文件,存储了小波分解后的系数和混沌序列。通过这些文件,用户可以直接运行程序,观察水印嵌入前后的图像变化,并测试其对各种攻击的抵抗能力。 总结来说,"添加置乱的DWT数字水印算法"是一种结合了DWT的高效信号分析能力和混沌置乱的复杂安全性的数字水印技术,旨在提高水印的隐蔽性和鲁棒性。MATLAB实现的这一算法为研究人员和学生提供了一个实用的平台,便于理解和实验这一技术。
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- sj3796935322014-03-12东西比较杂吧 需要自己还得整理
- 艾露莎2013-08-23不错还好吧,就是有些混乱
- aoranzhe2014-04-10东西写得比较乱,但程序能执行
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