《并行计算》电子版 陈国良编写

《并行计算》是著名计算机科学家陈国良教授编著的一本关于并行计算领域的经典著作。这本书深入浅出地介绍了并行计算的基础理论、算法设计以及应用实践，旨在为读者提供并行计算的全面理解。 并行计算是计算机科学中的一个重要分支，它涉及到在多个处理器或计算节点上同时执行任务，以提高计算效率和解决大规模问题的能力。陈国良教授在书中详尽阐述了并行计算的基本概念，包括并行性级别、数据并行性和任务并行性，以及并行计算的优势和挑战。 书中的“Prefix-Sum(PRAM-EREW)”例子，涉及到了并行计算中的一个重要算法——前缀和（Prefix Sum）计算。在数据处理中，前缀和问题经常出现，例如在统计数组元素累加和的过程中。在并行计算中，PRAM（Parallel Random Access Machine）模型是一种常用的理论模型，用于分析并行算法的时间复杂度。EREW（EREW PRAM）是PRAM模型的一个子类，代表每个处理器在同一时间只能读取或写入一个存储单元，这限制了数据竞争但增加了并行性。 陈国良教授在书中可能通过Prefix-Sum(PRAM-EREW)的例子，讲解了如何在EREW模型下设计并行算法来解决前缀和问题。这种算法设计通常包括分割数据、分配计算任务到不同的处理器、并行处理和最后的合并结果。这样的讲解有助于读者理解并行算法设计的思路和技巧。 此外，书中可能还涵盖了其他并行计算算法，如矩阵乘法、快速排序、图形遍历等，并对各种并行计算模型如SIMD（Single Instruction Multiple Data）、MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）等进行了介绍。这些模型有助于读者理解不同类型的并行计算环境及其性能特性。 在并行计算的实际应用部分，可能会讨论超级计算机、分布式计算系统、GPU并行计算以及云计算平台等现代并行计算的热点领域。书中可能还讨论了并行计算在科学计算、大数据处理、机器学习等领域的应用实例，帮助读者了解并行计算在现实世界中的价值。 《并行计算》这本书是学习并行计算的宝贵资源，不仅提供了丰富的理论知识，还有实际案例分析，对于想进入并行计算领域的读者来说是一本不可多得的教材。通过深入阅读和理解书中的内容，读者可以掌握并行计算的核心概念，具备设计和优化并行算法的能力，为解决复杂计算问题打下坚实基础。