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数值方法(matlab第三版).
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数值方法
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数值方法(matlab第三版).
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数值方法(MATLAB版)(第三版)(完整版)
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偶从老师那下的,学习数值方法必备的资料,VERY GOOD。
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“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。《MATLAB数学实验(修订版)》基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分:第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作;第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容,涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程
MATLAB习题参考答案(胡良剑,孙晓君)
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第三章常微分方程的差分解法 3.1.改进的Euler方法 3.2.Hen方法. 3.3.四次Taylor方法 3.4.四阶Runge-Kuta法 3.5.Runge-Kutta-Fehlbrg 3.6.二阶Adams预报校正系统 3.7.改进的四阶Adamsi预报校正系统 3.8.Milne-Simpson...
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第三篇 《数值分析及MATLAB实现(MATLAB 6.X 7.X版)》的MATLAB程序电子版(用Microsoft Word 2000制作),展示了MATLAB程序在工作空间中的原貌,供读者浏览,与书中程序对照使用; 第四篇 书稿中各章的图形电子版...
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数值方法(Matlab版)
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数值方法(Matlab版 第三版) 主要介绍数值分析方面的基础知识,适用于数学、计算机、物理及工程专业学生。需要熟悉微积分知识,并接受过结构化编程的训练。
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中国石油大学(北京)应用数值分析(第三版)matlab上机答案
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Matlab 软件基础教程(简体中文.pdf)
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包含对matlab安装与启动、环境界面、数值计算功能、图形功能、程序设计以及应用方面的讲述,里面有很多个具体的例子,特别适合初学者依样画葫芦的学习,有助于初学者在最短的时间内掌握基本的matlab应用,浅显易懂。
完整版 MATLAB入门 MATLAB工程应用 第7讲 图形可视化(共86页).ppt
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偏微分方程的数值解法的程序,偏微分方程数值解法答案,matlab
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数值分析第五版答案,第一章 绪论 第二章 插值法 第三章 函数逼近与曲线拟合
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
基于MATLAB的条形码识别系统源码+全部数据+文档说明+详细注释+文档(高分课程设计)(带GUI界面)
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