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计量经济学论文eviews分析
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计量经济学论文eviews分析
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计量经济学上机作业
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影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析
一、引言
随着我国经济的快速增长,人们的收入状况有了很大改善,
消费支出也随之上升。但由于近两年来的通货膨胀状况的出现,
CPI 的上涨,居民的生活质量也难免有所下降。一个国家居民的
消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大
小,体现着一个国家的质量。现实中有许多因素影响着居民的消
费水平,如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、
GDP 等等。但由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况,
我就仅从以下几个因素着手分析。从居民角度来看,居民的储蓄
存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影响着其消费性
支出的高低;而从整个社会经济环境来看,国内价格指数和生产
总值同样影响着居民的消费支出。
二、预设模型
以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来
分析,预设模型为 Y=
�������
������
55443322110
XXXXX
,其中 Y
代表消费性支出,X1 代表储蓄存款,X2 代表可支配收入,X3 代
表个人所得税,X4 代表价格指数,X5 代表生产总值,由于存在
其它不确定因素的影响增添μ随机误差项。
三、数据收集
中国统计局 2010 年统计年鉴中各地区数据如下:
地区
消费性支
出 Y
储蓄存
款 X1
可支配收
入 X2
个人所
得税 X3
价格指
数 X4
生产总值
X5
北 京
17893.30
14672.1
26738.48
177.84
98.5
12153.03
天 津
14801.35
4885.9
21402.01
35.66
99.0
7521.85
河 北
9678.75
13551.1
14718.25
42.41
98.8
17235.48
山 西
9355.10
8099.4
13996.55
27.04
99.0
7358.31
内蒙古
12369.87
3914.0
15849.19
29.68
99.7
9740.25
辽 宁
12324.58
12030.9
15761.38
48.94
100.0
15212.49
吉 林
10914.44
4614.4
14006.27
18.52
99.9
7278.75
黑龙江
9629.60
6430.1
12565.98
20.73
99.8
8587.00
上 海
20992.35
13707.3
28837.78
230.44
99.6
15046.45
江 苏
13153.00
20080.6
20551.72
140.21
99.6
34457.30
浙 江
16683.48
17833.4
24610.81
124.11
98.7
22990.35
安 徽
10233.98
6619.5
14085.74
23.03
98.9
10062.82
福 建
13450.57
7078.8
19576.83
47.54
98.3
12236.53
江 西
9739.99
5092.7
14021.54
16.40
99.4
7655.18
山 东
12012.73
17082.8
17811.04
64.67
99.9
33896.65
河 南
9566.99
11207.4
14371.56
33.33
98.8
19480.46
湖 北
10294.07
8163.5
14367.48
29.41
99.3
12961.10
湖 南
10828.23
7809.8
15084.31
30.37
99.7
13059.69
广 东
16857.50
31411.4
21574.72
238.99
97.6
39482.56
广 西
10352.38
4686.2
15451.48
20.04
97.9
7759.16
海 南
10086.65
1282.9
13750.85
6.14
99.5
1654.21
重 庆
12144.06
4908.7
15748.67
21.24
98.4
6530.01
四 川
10860.20
11575.2
13839.40
44.38
100.7
14151.28
贵 州
9048.29
2676.1
12862.53
21.32
98.6
3912.68
云 南
10201.81
4668.6
14423.93
25.67
100.5
6169.75
西 藏
9034.31
226.4
13544.41
0.73
101.5
441.36
陕 西
10705.67
6743.8
14128.76
26.87
100.0
8169.80
甘 肃
8890.79
3026.9
11929.78
8.99
100.9
3387.56
青 海
8786.52
711.3
12691.85
3.12
103.2
1081.27
宁 夏
10280.00
967.7
14024.70
4.50
100.3
1353.31
新 疆
9327.55
3050.8
12257.52
20.20
100.2
4277.05
表 1
四、模型的初步建立
运用 EViews5.0 软件,分别作出被解释变量 Y 与各变量间的
散点图:
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