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支持向量机及其应用PPT课件
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支持向量机及其应用，支持向量机及其应用课件，支持向量机及其应用PPT
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1
支持向量机及其应用
Support Vector Machines and its Application
智能算法讲座（一）
Page 2
目录
u
线性可分的支持向量（分类）机
u
线性支持向量（分类）机
u
支持向量（分类）机
u
最小二乘支持向量（分类）机
u
硬
�
-带支持向量（回归）机
u
软
�
-带支持向量（回归）机
u
�
-支持向量（回归）机
u
最小二乘支持向量（回归）机
u
支持向量机应用
Page 3
SVM
的描述
u
SVM
是一种基于统计学习理论的模式识别方
法，它是由
Boser,Guyon,Vapnik
在
COLT-92
上
首次提出，从此迅速的发展起来，现在已经
在许多领域（生物信息学，文本，图像处理
，语言信号处理和手写识别等）都取得了成
功的应用
u
COLT(Computational Learning Theory)
Page 4
SVM
的描述
u
目标：
找到一个超平面，使得它能够尽可能多
的将两类数据点正确的分开，同时使分开的两
类数据点距离分类面最远。
u
解决方法：
构造一个在约束条件下的优化问题
，具体的说是一个约束二次规划问题
(constrained
quadratic programing)
,求解该问题，得到分类器
。
Page 5
模式识别问题的一般描述
u
已知：
n
个观测样本，
(x
1
,y
1
)
,
(x
2
,y
2
)……
(x
n
,y
n
)
u
求：最优函数
y’= f(x,w)
u
满足条件：期望风险最小
u
损失函数
剩余65页未读，
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