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基于MUSIC算法的测向性能仿真大作业
基于MUSIC算法的测向性能仿真大作业
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基于MUSIC算法的测向性能仿真大作业
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基于MUSIC算法的测向性能分析
浏览：151
5星 · 资源好评率100%
对music算法的测向性能进行分析，分析了各种因素的影响
基于MUSIC算法的测向性能分析,music算法优缺点,matlab
浏览：11
5星 · 资源好评率100%
基于music算法的测向性能分析，包含总结文档
MUSIC 算法仿真均匀圆阵的测向
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5星 · 资源好评率100%
运用MUSIC 算法仿真均匀圆阵的测向。经典算法
论文研究-基于MUSIC算法的OFDM系统参数盲估计仿真研究.pdf
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在介绍正交频分复用（OFDM）技术基本原理和基本接收模型的基础上，提出将空间谱估计中的多重信号分类（MUSIC）算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明，在没有信号先验知识的情况下，此算法对信噪比较低的仿真OFDM信号和实际802.11a信号均能有效估计出其子载波个数和发射端作傅立叶反变换的点数。
基于MUSIC算法的信号方位估计matlab仿真，含仿真操作录像
浏览：85
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：MUSIC算法 3.内容：基于MUSIC算法的信号方位估计matlab仿真。对给定阵列给定周期的接受信号形成制定角度上的波束形成。 array_num=8; %阵源数目 signal_num=1;
空间谱估计music算法的性能仿真
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5星 · 资源好评率100%
在完成MATLAB仿真时，需要注意的是，MUSIC算法的性能受到阵列配置、信号与噪声的比例以及阵列大小等因素的影响。例如，均匀线阵和均匀圆阵都有各自的优缺点。均匀线阵适用于远场源，而均匀圆阵则在近场源和宽角搜索...
基于MUSIC算法的MIMO测向算法.m
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利用MATLAB仿真了基于MUSIC（Multiple signal classification algorithm）算法的MIMO测向算法，具有一定的学习价值
基于MUSIC算法多脉冲采样的ARM抗诱饵测向误差分析.pdf
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《基于MUSIC算法多脉冲采样的ARM抗诱饵测向误差分析》这篇论文主要探讨了在雷达对抗有源诱饵系统中，如何利用ARM处理器进行空间谱估计以减小测向误差的问题。MUSIC（Multiple Signal Classification）算法是一种常见...
空间平滑MUSIC算法MATLAB程序
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3星 · 编辑精心推荐
MUSIC算法是一种基于子空间的方法，主要用于估计信号源的方向-of-arrival（DOA）或者称为角度-of-arrival（AOA）。在无线通信、雷达探测、声学定位等领域有广泛应用。 MUSIC算法的核心思想是利用噪声子空间和信号子...
通道失配对MUSIC算法测向性能影响研究 (2007年)
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通道失配是影响MUSIC算法测向性能的关键因素之一。MUSIC算法，全称多重信号分类算法，是一种常用的波达方向估计方法，广泛应用于信号处理领域，尤其是在雷达、无线通信和声纳系统中。为了理解通道失配对MUSIC算法的...
基于MUSIC算法的测向性能分析,music算法优缺点,matlab源码.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于MUSIC算法的测向性能分析,music算法优缺点,matlab源码
matlab-(含教程)基于MUSIC算法的信号方位估计matlab仿真
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matlab_(含教程)基于MUSIC算法的信号方位估计matlab仿真
基于MUSIC 算法的DOA谱估计_matlab仿真_空间谱估计_MUSIC谱_
浏览：18
5星 · 资源好评率100%
基于经典MUSIC算法的空间谱估计。采用MUSIC算法能画出针状的谱峰，可以很好的估计出入射信号的个数和方向，能有效的估计出独立信号源的DOA。
【DOA估计】基于Matlab实现均匀平面阵MUSIC算法+仿真结果和运行方法+仿真结果和运行方法.zip
浏览：85
1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matl
【DOA估计】基于Matlab实现均匀平面阵MUSIC算法+仿真结果和运行方法.zip
浏览：71
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matl
_圆阵列MUSIC算法快速测向技术.pdf
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### 圆阵列MUSIC算法快速测向技术 #### 摘要与背景介绍 本文主要探讨了MUSIC（Multiple Signal Classification）算法在圆阵列结构中的应用，并提出了一种提高该算法实时处理能力的方法。MUSIC算法由R. O. Schmidt...
基于相干信号空间谱测向的Matlab仿真研究
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本文基于Matlab仿真，研究了相干信号空间谱测向算法，特别是经典的MUSIC算法和前后向平滑算法的应用。通过对阵列接收的快拍数据进行处理，构建信号子空间和噪声子空间，并采用MUSIC算法进行方向 Arrival（DOA）估计...
MUSIC.rar_MUSIC 性能_MUSIC 性能分析_music 信噪比_music 信噪比_快拍数 信噪比
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5星 · 资源好评率100%
**基于MUSIC算法的测向性能分析.doc文档中，详细介绍了在上述各种参数条件下，MUSIC算法的性能表现，包括仿真结果和理论分析。通过对这些参数的深入理解，初学者可以更好地掌握MUSIC算法的工作原理，并在实际应用中...
基于文化粒子群算法的广义OPM测向.pdf
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目前，以MUSIC算法为代表的子空间类高分辨率测向算法在同时对多个信号进行测向方面有很高的精度，但由于需要对协方差矩阵进行特征分解，它们具有较高的计算复杂度。 为了解决现有算法的缺点，并减少对传感器数量的...
基于MATLAB图形化界面的超分辨测向.pdf
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MATLAB图形化界面、超分辨测向、MUSIC算法、阵列信号处理、空间谱、参数调节 超分辨测向是一种能够显著提高对辐射源定位精度的技术，它在多个领域如雷达、通信和电子对抗等有着广泛的应用。传统的波束测向算法性能...
【DOA估计】基于Matlab实现L阵型MUSIC算法+仿真结果和运行方法.zip
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matlab code.rar_MUSIC性能分析_music算法原理_基于MUSIC算法的DOA估计
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MUSIC算法的原理和步骤，并通过一些计算机仿真实验，得出了MUSIC算法的性能分析
Matlab实现基于MUSIC算法的MIMO测向算法
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：Matlab实现基于MUSIC算法的MIMO测向算法 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
基于MATLAB的阵列信号处理中的延迟相加、Capon、MUSIC、Root-MUSIC、ESPRIT算法的性能比较分析.rar
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基于MATLAB的阵列信号处理中的延迟相加、Capon、MUSIC、Root-MUSIC、ESPRIT算法的性能比较分析.rar
基于改进MUSIC算法的短波非规则天线阵列测向系统
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8阵元均匀圆阵MUSIC DOA算法的matlab程序代码
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这个是8阵元均匀圆阵MUSIC DOA算法的matlab程序代码。程序中入射信号从三个不同的方向入射
基于LCMV的波束成型及测向技术
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总之，基于LCMV的波束成型和测向技术是现代信号处理领域的一个重要工具，其结合了MATLAB的仿真功能，为科研和工程实践提供了强大的支持。通过深入理解和应用这一技术，我们可以提高无线通信和雷达系统的性能，实现更...
Root-music仿真源程序
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Root-music是阵列信号处理中用于空间谱测向的经典算法之一，其计算量比MUSIC算法小，直接利用多项式求根的方式代替MUSIC的谱峰搜索以寻求入射角，且其估计精度比ESPRIT高，对于阵列工作者而言，是必学的经典算法之一...
MUSIC WinRAR ZIP 压缩文件_matlab_MUSIC算法_music_zip_
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MATLAB作为一种强大的数学计算和仿真软件，为实现MUSIC算法提供了便利的平台。本资料主要探讨了如何在MATLAB环境下利用MUSIC算法进行信号方向的单独测向，并结合ZIP压缩文件格式，展示了如何将该算法应用到实际的...
提高二维DOA估计分辨率的改进MUSIC算法 (2012年)
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针对经典二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法在低信噪比和小快拍数情况下,分辨率受阵列孔径限制的问题,提出了一种改进的基于MUSIC算法的二维测向算法.该方法利用MUSIC谱函数极大值点处对...
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yicott
2023-07-12
资源内容详细全面，与描述一致，对我很有用，有一定的使用价值。
黍离454
2023-07-11
资源不错，对我启发很大，获得了新的灵感，受益匪浅。
w360366
2023-04-19
资源值得借鉴的内容很多，那就浅学一下吧，值得下载！
qq_52535488
2023-07-09
资源不错，很实用，内容全面，介绍详细，很好用，谢谢分享。
m0_50842196
2023-06-28
资源很赞，希望多一些这类资源。
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yicott2023-07-12资源内容详细全面，与描述一致，对我很有用，有一定的使用价值。
黍离4542023-07-11资源不错，对我启发很大，获得了新的灵感，受益匪浅。
w3603662023-04-19资源值得借鉴的内容很多，那就浅学一下吧，值得下载！
qq_525354882023-07-09资源不错，很实用，内容全面，介绍详细，很好用，谢谢分享。 m0_508421962023-06-28资源很赞，希望多一些这类资源。 
