"MSA测量系统分析培训讲义"
MSA测量系统分析是对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
MSA的重要性在于:
1. 量化测量过程中产生的变异,包括检具及其使用者;
2. 确定多少是由测量系统本身而消耗掉了的工程公差;
3. 识别测量变异是否造成重大问题,以此采取相应的措施,如果必要的话;
4. 验证和区分测量硬件(如:检具等)的变异和测量过程的变异(包括从事测量的人员);
5. 降低总体测量过程的变异,提高Cpk。
MSA的应用场景包括:
1. 新生产的产品存在较大的产品变差(PV);
2. 引进新仪器时(EV);
3. 测量操作更换新的人员时(AV);
4. 易损耗之仪器必须注意其分析频率;
5. 任何《统计过程控制》计划中规定的定期分析。
在进行MSA时,需要考虑以下几个方面:
1. 测量值的组成要素:包括真实值、测量误差和测量值。
2. 测量系统的质量通常取决于经过一段时间后产生数据的统计特性,包括Bias、Repeatability、Reproducibility、Linearity和Stability。
3. 测量系统的变差来源,包括环境、设备、方法、人为因素等。
4. 测量系统的统计属性,包括重复性和再现性。
MSA的统计属性包括:
1.Bias:测量系统的平均误差。
2.Repeatability:测量系统在短时间内重复测量的变异。
3.Reproducibility:测量系统在长时间内重复测量的变异。
4.Linearity:测量系统的线性关系。
5.Stability:测量系统的稳定性。
在MSA中,需要关注测量系统的变差来源,包括环境、设备、方法、人为因素等。同时,也需要关注测量系统的统计属性,包括Bias、Repeatability、Reproducibility、Linearity和Stability。
MSA的应用可以提高测量系统的精度和可靠性,降低测量系统的变异,提高产品的质量。