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数据结构习题集附答案 本资源摘要信息是基于数据结构习题集附答案的内容，涵盖了数据结构的基本概念、算法分析、线性表、链式存储结构、顺序存储结构、树形结构、图形结构等知识点。 数据结构基本概念 1. 数据结构是研究数据的逻辑结构、物理结构和它们之间的相互关系。 2. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素、逻辑存储、数据映像以及它们之间的关系和运算等的学科。 3. 数据结构的三要素是数据元素、逻辑结构和物理结构。 算法分析 1. 算法分析的两个主要方面是数据复杂性和程序复杂性。 2. 算法分析的目的是分析算法的效率以求改进。 3. 算法的五个重要特性是有穷性、输入、输出、完成性和确定性。 线性表 1. 线性表是指数据结构中元素之间存在一种线性关系的数据结构。 2. 线性表可以采用链式存储结构或顺序存储结构。 3. 在链式存储结构中，每个结点的地址不一定是连续的。 4. 在顺序存储结构中，每个元素的存储地址是连续的。 链式存储结构 1. 链式存储结构的主要优点是可以动态地插入或删除元素。 2. 在链式存储结构中，每个结点的地址不一定是连续的。 顺序存储结构 1. 顺序存储结构的主要优点是可以快速地存储和访问元素。 2. 在顺序存储结构中，每个元素的存储地址是连续的。 树形结构 1. 树形结构是指数据结构中元素之间存在一种树形关系的数据结构。 2. 树形结构可以分为树根结点、叶子结点和分支结点。 图形结构 1. 图形结构是指数据结构中元素之间存在一种图形关系的数据结构。 2. 图形结构可以分为结点和边。 算法设计 1. 算法设计的目的是设计一个高效的算法来解决问题。 2. 算法设计需要考虑时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度 1. 时间复杂度是指算法的执行时间随问题规模的增长而增长的速度。 2. 时间复杂度可以用大O符号表示，如O(n)、O(n^2)等。 空间复杂度 1. 空间复杂度是指算法的存储空间随问题规模的增长而增长的速度。 2. 空间复杂度可以用大O符号表示，如O(n)、O(n^2)等。 本资源摘要信息涵盖了数据结构的基本概念、算法分析、线性表、链式存储结构、顺序存储结构、树形结构、图形结构等知识点，为学习数据结构提供了全面的参考资料。