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21讲吃透实时流计算2022年
│ 开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.mp4
│ 01 实时流计算的通用架构.mp4
│ 08 性能调优:如何优化流计算应用?.mp4
│ 09 流数据操作:最基本的流计算功能.mp4
│ 10 时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.mp4
│ 14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.mp4
│ 19 Apache Flink:最惊艳的开源流计算框架.mp4
│ 21 场景案例:如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步?.mp4
开篇词 攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.md
01 实时流计算的通用架构.md
03 反向压力:如何避免异步系统中的 OOM 问题?.md
04 流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.md
05 有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.md
06 CompletableFuture:如何理解 Java 8 新引入的异步编程类?.md
11 关联图谱分析:如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析?.md
14 状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.md
17 Spark Streaming:从批处理走向流处理.md
18 Apache Samza:最简洁的开源流计算框架.md
20 场景案例:如何用 Flink 实现实时风控引擎?.md
彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM?.md
结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.md
https://pan.baidu.com/s/19L4Gvl1idibI2bBwBrk39A
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21讲吃透实时流计算2022年
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2022-04-10
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