地理信息空间分析是一种利用地理位置和相关属性数据来解决复杂问题的方法。这个过程涉及到多个步骤，旨在从原始数据中提取有用信息，并为决策提供科学依据。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明：
1. **空间数据分析的准备工作**：
在开始空间分析之前，首要任务是收集和整理所需的空间数据。这包括地形、土地利用、人口分布、基础设施等各种类型的数据。这些数据通常以地图、栅格或矢量格式存在，需要在GIS软件（如ArcGIS的ArcMap）中加载和预处理。
2. **定义问题和目标**：
在本例中，问题是在非平原地区选择合适的新学校选址。分析的目标是找到满足特定条件的地块，例如适合的土地类型、平缓的地形、靠近娱乐设施且远离现有学校。
3. **选择合适的分析工具**：
- **坡度分析**：通过对高程数据（Elevation）应用坡度工具，可以评估各个地点的地形陡峭程度，确保学校选址在安全的平地上。
- **距离分析**：利用距离计算工具，可以确定娱乐设施（Recreation）和现有学校（Schools）的距离，以便于权衡接近度的重要性。
4. **数据重分类**：
重分类是为了将原始数据转换为更适合分析的类别。在这个例子中，对Landuse、Elevation、Recreation和Schools图层进行重分类，以反映它们对学校选址的影响程度。比如，根据坡度的大小将地形分为不同的等级，根据距离的远近将娱乐设施和学校分为几个范围。
5. **权重分配**：
权重分配是结合各个因素重要性的过程。在本案例中，用地类型、坡度、与现有学校的距离以及与娱乐设施的距离分别被赋予了12.5%、12.5%、25%和50%的权重，以反映它们对学校选址的相对重要性。
6. **分析计划和执行**：
将重分类后的数据通过“栅格计算器”进行加权叠加，将各因素的影响综合考虑，得出一个“适合学校”的评分图层（SuitableSchools）。这个过程可以揭示哪些区域最适合建设新学校，而哪些区域可能因为各种原因不适合。
7. **结果评价**：
执行分析后，需要对结果进行解读和评估，以确定最佳选址。通过查看和比较“SuitableSchools”图层，可以识别出高分区域，这些区域可能是最理想的学校选址。
地理信息空间分析是一个综合的过程，它结合了地理学、统计学和计算机科学的知识，为解决空间相关问题提供了强大的工具。在这个实例中，我们看到了如何应用这些工具来解决实际的规划问题，即在特定条件下选择最优的学校选址。通过理解并应用这些方法，决策者可以更科学地进行城市规划、环境评估和资源管理等领域的决策。
