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数据挖掘：概念与技术（原书第3版）
数据挖掘：概念与技术（原书第3版）
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数据挖掘
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数据挖掘：概念与技术（原书第3版）
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数据挖掘 概念与技术（原书第3版） [Data Mining Concepts and Techniques Third Edition]
浏览：64
5星 · 资源好评率100%
数据挖掘领域里程碑意义的经典著作！不可不看！原书第三版较翻译版，表述更精准。本资源为epub格式，可以转为mobi、pdf等格式。方便在手机、kindle、pc端阅读。
数据挖掘：概念与技术 原书第03版(
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数据挖掘：概念与技术+原书第03版
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韩家炜机器学习中文版495页，有需要的可以下载看看哈。
数据挖掘：概念与技术 原书第03版
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5星 · 资源好评率100%
数据挖掘：概念与技术 原书第03版
数据挖掘 概念与技术（原书第3版）韩家炜 配套英文PPT
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数据挖掘 概念与技术（原书第3版）配套PPT（英文） CS 412 Intro. to Data Mining Jiawei Han, Computer Science, Univ. Illinois at Urbana-Champaign, 2106
《数据挖掘：概念与技术》PPT
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《数据挖掘：概念与技术》第三版原书PPT。该PPT虽然是英文版，但可与原书中文版对照着看，很好理解。
王灿数据挖掘第三版ppt
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《数据挖掘：概念与技术》第三版（最新版教科书）的配套中文PPT
数据挖掘概念与技术原书第3版第一章课后习题.docx
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数据挖掘概念与技术原书第3版第一章课后习题.docx
数据挖掘概念与技术（原书第三版）
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对数据挖掘这一块要了解的可以看一下，对数据挖掘想要进军的可以看看！
数据挖掘：概念与技术（原书第3版）_数据挖掘_
浏览：31
讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展，重点论述了数据预处理，频繁模式挖掘、分类和聚类等内容
数据挖掘概念与技术原书第2版第6章 数据挖掘算法之分类和预测算法 共36页.pptx
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分类和预测是两种数据分析形式，用于提取描述重要数据类或预测未来的数据趋势 的模型 分类： 预测类对象的分类标号（或离散值） 根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数据 预测： 建立连续函数值模型 比如预测空缺值，或者预测顾客在计算机设备上的花费 典型应用 欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断 【分类】 银行贷款员需要分析数据，来弄清哪些贷款申请者是安全的，哪些是有风
数据挖掘概念与技术原书第2版第7章 数据挖掘算法之聚类分析算法 共38页.ppt
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什么是聚类分析？ 聚类（簇）：数据对象的集合 在同一个聚类（簇）中的对象彼此相似 不同簇中的对象则相异 聚类分析 将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程 聚类是一种无指导的学习：没有预定义的类编号 聚类分析的数据挖掘功能 作为一个独立的工具来获得数据分布的情况 作为其他算法（如：特征和分类）的预处理步骤
数据挖掘概念与技术原书聚类分析析PPT学习教案.pptx
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数据挖掘概念与技术原书聚类分析析PPT学习教案.pptx
(完整word版)数据挖掘概念与技术原书第3版(范明、孟小峰绎)第一章课后习题.doc
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数据挖掘概念与技术第三版英文原版ppt
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5星 · 资源好评率100%
《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等...
数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf
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数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf
数据挖掘概念与技术
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《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等...
大数据学习资料
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大数据学习资料里面包含了：_数据挖掘原理.pdf、数据挖掘：概念与技术（原书第3版）.pdf、数据挖掘导论（完整版）.pdf等
数据挖掘概念与技术原书数据预处理PPT学习教案.pptx
浏览：48
数据挖掘概念与技术原书数据预处理PPT学习教案.pptx
数据挖掘:概念与技术(原书第2版) 配套 PPT PDF PART1
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本书第2版在十分丰富和全面的第1版基础上进行了更新和改进，并增添了新的重要课题，例如挖掘流数据、挖掘社会网络和挖掘空间、多媒体和其他复杂数据。本书将是一本适用于数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。 本压缩包包含2类内容： PPT格式文件：每章的教案幻灯片 PDF格式文件：每章的数据模型图 这是压缩包的第一部分，含1到6章内容
数据挖掘:概念与技术(原书第2版) 配套 PPT PDF PART2
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3星 · 编辑精心推荐
本书第2版在十分丰富和全面的第1版基础上进行了更新和改进，并增添了新的重要课题，例如挖掘流数据、挖掘社会网络和挖掘空间、多媒体和其他复杂数据。本书将是一本适用于数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。 本压缩包包含2类内容： PPT格式文件：每章的教案幻灯片 PDF格式文件：每章的数据模型图 这是压缩包的第一部分，含7到11章内容
数据挖掘概念与技术原书第2版ppt(2-9章)
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数据挖掘概念与技术原书第2版ppt(2-9章)，可用
第一讲：python网络爬虫基础知识
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本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股
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