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基于labview的SNR算法.vi
基于labview的SNR算法.vi
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2021-03-29
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MATLAB 图像 SNR计算
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MATLAB编写的图像 SNR信噪比计算,m文件,输入图片参数可以直接运行
基于labview分水岭算法.vi
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labview_正弦信号叠加噪声SNR
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在界面更改信号幅值,频率,噪声标准差,可以实时显示含噪信号的信噪比大小。(By changing the signal amplitude, frequency and noise standard deviation on the interface, the signal-to-noise ratio of noisy signal can be displayed in real time.
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labview 数据采集
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labview数据采集指南,很实用。主要从比较通俗易懂的方式来讲述数据采集如何实现
labview对信号fft变换及信噪比分析
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labview对信号fft变换及信噪比分析(Signal FFT transform and signal to noise ratio analysis of LabVIEW)
信噪比-误比特率曲线_labview误码率_labview_误码率
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使用Labview平台计算误码率,绘制误码率曲线,用于通信系统仿真。
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计算信噪比,相信很多学信号处理的同学们还不能很准确地计算信噪比,好好探讨和学习一下吧
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labview 信号滤波及求频率
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labview小程序,用于处理采集到的数据对其滤波并求信号频率
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适用于完成labview作业
基于labview的串口程序.vi
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通过labview实现的上位机串口程序,可实现自动串口检测,实时显示,超值报警等功能
基于labview的数据存储vi
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这是基于labview的数据存储vi,举得一个例子展示在labview中在线存储数据
基于labview的简易计算器.vi
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基于labview的一款随机计算器
基于labview 音频功放指标测试
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基于labview 音频功放指标测试,主要测试功放指标: 频率响应、失真度、功耗等指标。
信噪比-误比特率曲线,信噪比和误码率的关系曲线,LabView
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Labview圆度检测程序
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Labview圆度检测程序,可以根据测量数据,准确计算结构件的圆度误差,编写了较为友好的界面
HOMEWORK.rar_labview信噪比_labview信源_信噪比_信源_谐波失真
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用LabVIEW编制一个完整应用软件,完成以下功能: 1、产生一个正弦波,叠加一个噪声信号,从界面上可以调整噪声和信号的幅度、频率等参数,此信号作为后续分析的信号源; 2、显示信号的时域波形,点击按钮可以显示信号的幅度谱、功率谱 3、图形上可以显示光标,具有峰值跟踪功能,同时将峰值频率、幅度显示在界面上。 4、点击按钮可以计算显示信号的失真度(THD)、信噪比(SNR)、各次谐波的频率和幅度;
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在labview中自定义控件的详细教程:如何是你的labview测试程序,前面板看起来更美观,让用户对使用的流程更清晰,这里教你如何在labview中自定义控件
心音信号信噪比计算源代码
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计算心音信号的信噪比源代码,采用经典公式,提取一小段实测纯净心音信号,并进行快速傅里叶变换,求取100HZ以内的心音信号幅值平方和;同样的在传感器静止时候获取的噪声求取频域100HZ以内的幅值平方和,最终通过经典公式求取传感器采集心音信号信噪比。
基于labview的声音录取.vi
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这是一个用labview写的关于采集处理温度数据的程序
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是LABVIEW的课设,有需要的可以参考一下 虚拟信号采集分析器 1):利用虚拟信号发生器产生不同信号(信号的相关参数可调) 2):在信号上叠加白噪声。 3):对上述信号进行采样(采样频率可调) 4):在采样的过程中利用均值滤波(每三个点取均值) 5)显示采样后的波形,并对其进行频谱分析。 6):将采样后的波形与原波形做比较(在同一坐标系中显示)
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程序优化十分易懂,可以完成上下曲、随机播放、音量调节等功能
基于labview的图书馆管理系统.vi
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设计一个 图书馆管理系统,要求:图书馆里原本有小红书,小蓝书,小绿书三本书,程序运行时,点击随机取书,可以从三本里面随机取出一本,可以选择要取哪本书,点击存书,可以输入要存取的书籍,点击停止按钮,程序退出。可以用事件结构,也可以用条件结构
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流浪的哈雷
2023-10-11
缺少子VI,无法运行
无能为力就要努力
2023-07-26
这个文件中基于labview的SNR算法解决方案对我来说非常实用,帮助我同时处理多个信号源的噪声问题。
经年哲思
2023-07-26
我在使用这个文件时,感受到了作者的专业知识和对细节的关注,这让我对整个SNR算法更加有信心。
卡哥Carlos
2023-07-26
这个文件提供了一个简洁明了的SNR算法,对于初学者来说很友好。
普通网友
2023-07-26
通过使用这个文件中的SNR算法,我成功地提升了数据采集的质量。
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