4. 数
据治
理
数据中台需要建立完整的数据管理分析平台和体系
2. 数据平台搭建
1. 数据资产管理
3. 分析体系建立
5. 数据应用及可视化
数据资产管理：
盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源，并将所有数据资源进行完
整呈现；
企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建
设，最终服务于企业数据应用场景。
数据管理分析平台搭建：按照数据资产梳理结果，落地搭建企业级的大数据级
数据仓库，获取相关的数据，并搭建相应的平台
数据指标体系建立
对用户、产品、客商、营销等各主题域进行标签提取，将其特征数字化，
为后续进行精准营销和用户画像提供必要条件。
构建企业标签体系，着重分析当前需要但是无法获取到的指标，描述使用
不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条；
数据治理：
从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题；
建立相应的组织，设定相应的流程对数据资产进行管理
数据应用及可视化：
基于当前外部数据、 IOT 数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的
规划，并论证实现过程和进行成本评估。一旦评估通过可以帮助企业进行
大数据应用的完整开发和落地
数据可视化应用，讲述数据背后的价值。在最短的时间内用最具冲击力的
视觉语言，将企业最重要的数据 / 信息传递给最重要的人。
