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小波包分解求频带能量
小波包分解求频带能量
小波分解
频带分布
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matlab分解求小波频带分布
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小波包分解后,提取每个频段的能量,并求解,每个频段占总能量的百分比
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最近做到信号处理的相关课题,处理压缩机壳体震动信号,该百度云链接里面采用两种不同的方法提取小波包分解之后每个频段的能量,经过自己的验证发现,两种方法求取的各个频率段所占总能量的百分比是一样的。可供入门者学习采纳。
小波包分解并求能量谱
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程序介绍小波分解的算法思想和小波能量谱的计算,在信号处理领域应用较广
小波包分解能量谱
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对信号序列进行小波包分解,获取没层分解的归一化能量,并绘制能量谱图
MATLAB代码:小波包分解与重构、能量谱
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两个matlab函数:一个是小波包分解与重构;一个是能量谱。可以自己更改成一个程序,可以达到能量特征提取的目的。
基于labview的信号小波包分解
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利用labview编程实现信号的小波包分解,并克服了传统小波包分解频编码混乱的问题,同时实现了功率谱以及频带能量的分析
小波包能量谱的matlab程序
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可以计算各个频带的能量比,总能量、各个频带的能量等。
小波包分解与重构、能量谱 MATLAB代码
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matlab函数两个:一个是能量谱。 一个是小波包分解与重构;可以自己更改成一个程序,可以达到能量特征提取的目的
Python中小波工具(pywt)分析EEG数据.zip
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在Python中利用pywt库进行EEG数据的分析,包括连续小波变换,以及小波包分解重构计算不同频率区间的能量和
小波包频带能量分解在断路器机械状态监测中的应用 (2004年)
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基于小波包原理,将断路器操作振动信号分解到独立的频带内,不同频带内信号能量的变化反映了断 路器机械运行状态的改变 .提取主要的频带能量作为断路器状态监测的特征向量,并根据试验结果确定了不 同状态下能量特征向量的容差范围,从而实现了不同机械状态的简单分类,为断路器的机械状态监测提供了 相应的量化依据 .试验模拟了 ZN12 35型真空断路器 4种不同的合闸同期性状态,采用单个加速度传感器 在机构箱上
用Matlab小波包求功率频带分解规律.pdf
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用Matlab小波包求功率频带分解规律.zip
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用Matlab小波包求功率频带分解规律
综放垮落煤岩声压信号小波包频带能量特征提取
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为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸石垮落、顶板岩石垮落三种工况下垮落物冲击后尾梁时的声压信号.由于信号混有现场刮板输送机的工作噪声,利用小波降噪对信号进行降噪处理.通过对降噪后的声压信号进行六层小波包分解并运用频带能
小波包四层分解并可视化能量占比
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小波包分解与重构能量熵特征提取MATLAB代码
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内容概要:该资源为博主自己编写,内含小波包分解与重构,小波包分解与重构后的频谱分析,小波包升降采样,小波包能量熵,小波包能量,小波包能量占比三种特征提取方法,内含封装好的特征提取函数,内含详细代码注释...
小波包分解,小波包分解与重构详解,LabView
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WPC.rar_wpc_小波 能量_小波包分解_小波能量谱_能量谱
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非常实用的小波包分解程序,以及实现对小波包分解频带求取频谱和能量谱
小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序
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理论描述:小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)能够同时在低频和高频带内对信号进行分解,并自适应地确定不同频段上信号的分辨率,且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多,...
多段微差爆破振动信号频带能量分布特征的小波包分析.pdf
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1.1 小波包_信号分解_重构_能量占比_小波包分解_小波包_
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小波包方法处理信号,信号的分解,重构,能量占比等
基于小波包分解的滚动轴承故障诊断方法的研究
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介绍了小波包分析的基本理论,并以滚动轴承为研究对象,将小波包分析应用于...首先用小波包分解的方法提取分解频带的能量在时间域上的分布,得到能量谱图,然后通过包络分析得到信号的功率谱,由此可判断出轴承的故障位置。
基于小波包系数平均能量的异步电机转子故障诊断
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然后通过小波包分解提取故障的特征信号的频带向量,最后计算频带向量的小波包系数平均能量并进行归一化处理,形成故障特征向量。通过特征向量的对比判断电机是否发生转子断条故障。并通过Matlab仿真以及实验分析验证了...
基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测
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对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而...
小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断
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用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动机故障在线实时诊断提供了理论依据。
基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究
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分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析...
基于小波包分解和PSO-BPNN的滚动轴承故障诊断-论文
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该方法包括信号特征提取和故障类型识别两部分:在信号特征提取部分,对采集的滚动轴承振动信号进行小波包分解,得到各子频带能量及信号总能量,经归一化处理后获得表征滚动轴承状态的特征向量;在故障类型识别部分,...
小波包循环平稳解调在滚动轴承故障诊断中的应用
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小波包循环平稳解调在滚动轴承故障诊断中的应用,汪泽民,,本文通过对滚动轴承故障诊断方法的研究,提出了基于小波包分解及其频带能量法与循环平稳解调相结合的故障诊断方法。实验验证了该
基于小波包的矿井供电系统单相接地故障选线方法
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该方法首先对各条线路的暂态零模电流进行小波包分解,去除包含稳态工频量的最低频段,求取各频段小波包能量总和并排序;然后按照能量最大的原则确定特征频带,对各线路特征频带小波包分解系数模最大值极性进行比较,极性...
面向结构损伤预警的小波包能量谱识别参数 (2011年)
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对Benchmark钢框架结构试验数据和润扬大桥悬索桥监测数据进行了小波包能量谱...润扬大桥悬索桥的实测分析表明,随着小波包分解层次的增加,特征频带能量比与温度保持明显的季节相关性,其年变化更为明显.因此,实际工程应
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