[Parallel and Concurrent Programming in Haskell 2013 7 ] Simon M...

《Parallel and Concurrent Programming in Haskell 2013》是Simon Marlow所著的一本关于Haskell编程语言在并行与并发编程方面的专著。在这本书中，作者深入探讨了Haskell语言的并行与并发能力，以及如何有效地利用这些特性来编写高效、可扩展的程序。 并行与并发编程是现代编程领域中非常重要的两个概念。并行编程关注的是如何将程序拆分成可以同时执行的任务，以便利用多核处理器的计算能力来提高程序执行的效率。而并发编程则更多地关注于程序的结构，它允许程序在单个处理器上模拟多个任务的并发执行，以提高程序响应性或吞吐量。 本书的标题暗示了两个核心主题：并行和并发。它们在Haskell中的实现是Haskell并发与并行编程（Haskell Concurrency and Parallelism）的核心内容。Haskell是一种纯粹的函数式编程语言，因其惰性求值（Lazy Evaluation）和纯函数特性而著名。在Haskell中进行并行和并发编程，不仅需要了解语言本身的特性，还需要掌握特定的编程模型和工具。 从本书描述的内容来看，第一章“Introduction”介绍了并行与并发的基本概念和术语。Simon Marlow在书中提出了并行性（Parallelism）和并发（Concurrency）的区别，并指出理解这两者的差异对于设计和编写高效的程序至关重要。他还提到了并行和并发编程的工具与资源，这可能包含了库、运行时系统和编译器支持等。 第二章“Basic Parallelism: The Eval Monad”介绍了Haskell中的Eval Monad，它是一个特殊的monad，专门用于控制并行计算的执行。Eval Monad提供了构建并行程序的抽象，使得开发者可以表达并发执行的计算而不必担心底层的线程管理和其他并发细节。Eval Monad还包含rpar和rseq两个重要的函数，rpar用于标记一个计算可以并行执行，而rseq用于强制立即求值。通过这些工具，程序员可以创建能够在并行环境中运行的代码。 接下来，书中给出了一个使用Eval Monad并行化的例子：Sudoku求解器。Sudoku是一种数字逻辑游戏，需要将数字填入一个9x9的网格中，且每行、每列以及每个3x3的小网格内的数字都必须是1到9且不重复。作者展示了如何将Sudoku求解器的计算过程并行化，从而减少求解时间。 在书中提到的“Deepseq”这一部分，介绍了如何深度强制求值（Deep Evaluation），这对于并行计算是很有必要的。深度强制求值保证了数据结构的完全求值，确保了并行执行的正确性。这在并行计算中是重要的，因为如果某些计算在并行中被错误地延迟了，可能会导致死锁或性能问题。 接下来的章节“Evaluation Strategies”讲述了评估策略，这是在并行编程中决定何时以及如何执行计算的方法。Simon Marlow展示了如何参数化策略来评估列表或其他数据结构，并给出了解决K-Means问题的并行化示例。K-Means是一种聚类算法，广泛用于数据分析和机器学习领域。通过并行化K-Means算法，可以显著提高处理大数据集时的计算效率。 本书作为Haskell并行与并发编程的指南，不仅深入讲解了理论知识，还提供了丰富的代码示例和实战技巧。对于希望掌握Haskell进行高效并行和并发编程的开发者而言，这本书是不可多得的学习资源。 需要注意的是，由于文档部分文字是通过OCR扫描技术获取的，可能存在着文字识别错误或遗漏。因此在阅读原始文档时，可能需要对扫描出的文字进行校对和理解，以便能够获得连贯和准确的信息。不过，本书的出版信息和版权信息表明，尽管出版社和作者在准备本书时已经尽可能地小心谨慎，但不对书中可能出现的任何错误或遗漏承担责任。