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2019年大创项目汇总内涵39个项目题目无解析
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2019年大创项目汇总内涵39个项目题目无解析
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2019 年大创项目汇总
1、项目名称:“新药工”--基于 Android 平台与机器视觉的中药材识别软件
项目描述:本项目利用深度学习和机器视觉,完成一种中药材品识别的新方法并基于
Android 平台,开发出移动端中药材识别应用软件--“新药工”。
涉及技术领域:图像处理,深度学习,深度卷积神经网络,Android
开发平台:Android 平台,深度学习平台
开发工具:深度学习工具,Android 开发工具
指导老师:陈虎
联系方式:
2、项目名称:酷炫人脸识别--基于 Android 平台的人脸识别移动端软件
项目描述:基于深度学习的人脸识别算法,基于 Android 平台,开发完成酷炫的人脸
识别软件系统。
涉及技术领域:图像处理,深度学习,Android,人脸识别
开发平台:Android 平台,深度学习平台
开发工具:深度学习工具,Android 开发工具,数据库 mysql
指导老师:陈虎
联系方式:
3、项目名称:基于深度视觉的智能铁轨检测软件
项目描述:本项目利用深度学习和机器视觉,完成一种铁轨轨道状况的快速定位与缺
陷检测软件系统。
涉及技术领域:图像处理,深度学习,深度卷积神经网络
开发平台:windows 平台,深度学习平台
开发工具:VC++,深度学习工具(caffe,tensorflow 或其他),数据库 mysql
指导老师:陈虎
联系方式:
4、项目名称:自适应脉冲神经网络在无人机目标识别中的应用
项目描述:依据神经科学最新研究成果,从研究神经编码和脉冲计算的基础理论出发,
提出融合特征提取的神经信息编码优化方法,和基于完全时间编码的脉冲神经网络
(SNN,Spiking Neural Networks)学习算法,解决无人机目标识别和定位问题,为面
向智能化航空应用的类脑计算技术提供理论支撑。项目成果可参加全国互联网+大学生创
新创业大赛(建议大二及以上学年同学申报,具有一定基础和对做研究感兴趣,有决心能
认真完成项目的大一同学也可以申报)。
涉及技术领域:机器学习和模式识别
开发平台:MATLAB
开发工具:MATLAB、适当结合 C 语言混合编程
指导老师:高绍兵
联系方式:, :
5、项目名称:基于机器学习的喉部内窥镜图像特征提取与分析及在肿瘤分类和预测中
的应用
项目描述:利用机器学习理论,建立算法提取喉部内窥镜图像中的有效特征,用于喉
部类肿瘤的识别与诊断,比图与声带白斑相关的疾病的检测,建立图形用户界面和开发一
套展示软件,项目成果可参加全国互联网+大学生创新创业大赛(建议大二及以上学年同
学申报,具有一定基础和对做研究感兴趣,有决心能认真完成项目的大一同学也可以申
报)。
涉及技术领域:机器学习,模式识别,图像处理
开发平台:MATLAB
开发工具:MATLAB、适当结合 C 语言混合标称
指导老师:高绍兵
联系方式:, :
6、项目名称:复杂场景下的彩色图像非均匀光照颜色校正
项目描述:结合脑科学最新研究成果,利用图像处理和机器学习方法,建立复杂场景
下的彩色图像非均匀光照颜色估计算法,用于解决手机所拍摄图像的色偏问题,比如解决
复杂光照环境,如室内,室外阴影,夜间等场景下拍摄的图像的颜色处理和增强。项目现
已经具有现成的代码及论文,需要研究者进一步在此基础上创新,加入新的机制或功能大
幅地提升现有算法的性能,目前的一个思路是加入---Top-down(自上而下)的信息(建议
大二及以上学年同学申报,具有一定基础和对此研究感兴趣,有决心能认真完成项目的大
一同学也可以申报)。
涉及技术领域:机器学习,模式识别,图像处理,脑科学
开发平台:MATLAB
开发工具:MATLAB、适当结合 C 语言混合标称
指导老师:高绍兵
联系方式:, :
7、项目名称:基于视觉融合机理的高动态范围图像渲染
项目描述:结合脑科学最新研究成果,建立算法生成不同曝光程度,增强程度,颜色
保真程度的彩色图像,然后使用基于视觉自适应及融合机制的方法最优的融合多幅图像以
生成高质量的彩色图像,充分的显示图像的亮区域和暗区域的细节,尤其是增强夜间图像,
能够帮助无人驾驶系统更好地检测夜间行驶的车辆和交通标志等应用场景,项目拟基于现
有的工作继续来做(建议大二及以上学年同学申报,具有一定基础和对做研究感兴趣,有
决心能认真完成项目的大一同学也可以申报)。
涉及技术领域:机器学习,模式识别,图像处理,脑科学
开发平台:MATLAB
开发工具:MATLAB、适当结合 C 语言混合标称
指导老师:高绍兵
联系方式:, :
8、项目名称:基于 fMRI 的计算模型研究及应用
项目描述:本项目主要同华西医学院核磁共振中心的医生合作,扫描正常人和病人的
Fmri 数据。研究者刚开始主要协助医生进行被试数据的扫描和收集,后期需要自己掌握被
试数据的扫描和收集的能力。基于收集的被试数据,需要对数据进行基本的分析,实验数
据分析和结果可以继续作为本科毕业设计的内容,此项目非常适合想以后从事信息+医学
领域相关工作和研究生深造的同学,比如跨学科专业(计算机+核医学、放射医学,医学
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emma20080101
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