在IT行业中，大数据处理是一个至关重要的领域，而Hadoop和HBase是其中的两大关键组件。Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和处理大规模数据，而HBase是基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，适用于实时读写操作。下面将详细阐述在Hadoop 2.7.1版本和CentOS 6.5 64位操作系统环境下，如何进行Hadoop与HBase集群的安装和部署。
我们需要准备硬件环境，包括多台配置相同的服务器，它们将作为集群的节点。确保所有机器之间网络连通，并且能够互相访问。在每台机器上安装好CentOS 6.5 64位操作系统，更新系统到最新状态。
**一、安装Hadoop**
1. **配置环境**: 安装Java开发工具（JDK）并设置环境变量，Hadoop依赖于Java运行环境。在`/etc/profile`或`~/.bashrc`中添加如下行：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_XX
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
```
2. **下载Hadoop**: 从Apache官网下载Hadoop 2.7.1版本，解压至指定目录，例如 `/usr/local/hadoop`。
3. **配置Hadoop**: 编辑`/usr/local/hadoop/etc/hadoop`下的配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`。主要配置项包括：
- `core-site.xml`: 设置临时目录和HDFS的默认FS。
```
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data/hadoop/tmp</value>
</property>
```
- `hdfs-site.xml`: 配置HDFS的相关参数，如副本数量和名称节点。
```
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>
```
- `mapred-site.xml`: 指定MapReduce的运行模式和JobHistory服务器。
```
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
```
- `yarn-site.xml`: 配置YARN的相关参数。
```
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
```
4. **格式化NameNode**: 执行`hdfs namenode -format`命令。
5. **启动Hadoop**: 使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`命令启动HDFS和YARN服务。
**二、安装HBase**
1. **配置HBase**: 下载HBase 1.x.x版本，解压后配置`conf/hbase-site.xml`。主要配置项有：
```
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>zk1,zk2,zk3</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/data/zookeeper/data</value>
</property>
</configuration>
```
这里`zk1,zk2,zk3`是你的Zookeeper服务器列表。
2. **启动HBase**: 先启动Zookeeper，然后使用`start-hbase.sh`命令启动HBase。
3. **验证安装**: 使用HBase shell或客户端连接到HBase集群，创建表并插入数据，验证HBase是否正常工作。
在整个过程中，确保所有的配置文件在所有节点间保持同步，这可以通过配置管理工具如Puppet或Ansible来实现。同时，监控系统的日志和性能，确保没有错误和异常发生。在实际生产环境中，还需要考虑高可用性、安全性以及性能优化等高级话题。安装部署完成后，Hadoop_Hbase集群将成为一个强大的大数据处理平台，支持实时和批量的数据处理需求。
Hadoop_Hbase集群安装部署手册.rar （1个子文件） 
Hadoop_Hbase集群安装部署手册.docx 1.69MB
