大气校正\基于TM和SRTM正射校正CBERS精度分析

通过星站差分 GPS采集高精度的地面控制点 ( GCP) , 结合林区 1B1 万 DEM 数据和 SPOT5 物理模型对SPOT5数据进行正射校正。结果表明, 采用该方法校正所有 GCP总体中误差为 1 1 337 个像元, 能够满足林业资源调查规划设计的要求。 ### 大气校正与基于TM和SRTM正射校正CBERS精度分析 #### 概述 本文探讨了一种结合星站差分GPS、DEM数据和SPOT5物理模型进行遥感图像正射校正的方法，并评估了这种方法在校正CBERS（中巴资源卫星）图像时的有效性。此外，还介绍了如何利用公开的TM（Thematic Mapper）图像作为控制点选择图像以及SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）作为DEM数据源来进行正射校正。最终，通过对校正后图像的精度分析，验证了这种方法的有效性和适用性。 #### 星站差分GPS技术的应用 星站差分GPS是一种提高GPS定位精度的技术。通过在地面设置一个或多个已知精确位置的基准站，接收GPS信号并与移动站（如搭载GPS的车辆或设备）的数据进行对比，从而计算出更准确的位置信息。在遥感图像的正射校正过程中，星站差分GPS被用来获取高精度的地面控制点（GCP），这些控制点对于确保图像校正的准确性至关重要。 #### DEM数据的作用 DEM（Digital Elevation Model）即数字高程模型，是表示地表三维形态的一种数据形式。在本文中，研究人员使用了SPOT5物理模型结合林区1:10000 DEM数据来进行SPOT5图像的正射校正。DEM数据可以帮助校正图像中因地形起伏引起的几何畸变，从而提高图像的地理定位精度。 #### SPOT5数据的正射校正 SPOT5卫星提供高质量的多光谱和全色遥感图像。通过星站差分GPS获取的高精度GCP与DEM数据相结合，可以有效减少图像中的几何畸变。实验结果显示，采用此方法校正的所有GCP总体中误差为1.1337个像元，能够满足林业资源调查规划设计的要求。 #### CBERS图像的正射校正试验 CBERS卫星是中国和巴西联合开发的一系列遥感卫星，广泛应用于农业、林业、水利等领域。为了建立自主版权的基准遥感影像数据库，在此之前需要对CBERS影像进行正射校正。试验采用了国外公开的TM图像作为控制点选取图像，以及SRTM作为DEM数据源，对丘陵和平原地区的CBERS影像进行了正射校正。通过将校正后的图像与西安80坐标系转换到WGS-84坐标系下的地形图进行比对，验证了正射校正的精度在1.5个像元以内。 #### 几何校正方法 几何校正通常采用两种方法：多项式校正和有理函数校正。多项式校正适用于地势较平坦的区域，而有理函数校正则需要配合DEM数据使用，更适合地形复杂区域的校正工作。本文中提到的正射校正方法结合了高精度的GCP和DEM数据，属于后者，适用于多种地形条件下的图像校正。 #### 结论 本文介绍了一种利用星站差分GPS、DEM数据和SPOT5物理模型进行遥感图像正射校正的方法，并成功将其应用于CBERS图像的校正工作中。这种方法不仅提高了图像的地理定位精度，而且能够满足不同领域的实际需求。通过实验验证，这种方法在校正后的图像精度方面表现良好，为后续的林业资源调查规划设计提供了有力的支持。