讲透prompt 变现和职业化
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2023-07-19
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讲透 prompt 变现和职业化
第一部分:提示词(prompt)的含义
prompt，翻译成中文是“提示"，但在 NLP 领域里，它更像是一个“意会”的概念，
而不是一个有权威解释的专有名词。
简单来说，prompt 就是用户给大语言模型的输入，这种输入可以是一个完整的
问题，一段对话，或者甚至只是一个词语或句子。
大语言模型会根据这个提示词来生成相应的回答或输出。你可以将其视为与模型
的"对话开端"，你设置了对话的情境和需求，模型在这个基础上为你生成回答。
如果你愿意了解的更深一点，我们可以多延展一个问题，我们已经了解 prompt
本身的概念，但为什么:我们在使用 GPT 等应用的时候使用 prompt 得到的回答
会有非常显著的质量提升?
我们有必要了解一点点 Transformer 模型(如 GPT)的工作原理，这类模型训练的
目标是，给定一个词序列(或者说上下文)，预测下一个词应该是什么。
它通过学习大量的文本数据，理解语义和语法规则，并用这些规则来预测下一个
词。提示词在这个过程中就像是上下文，为模型提供了生成输出的依据。你可以
将其视为在无数可能的输出中为模型指明方向。而优质的 Prompt 就像是给模型
的明确指令，它能引导模型更好地理解用户的需求并生成更准确的回答。与其说
它是一种命令，不如说它是一种对模型生成结果的“写引导”。
第二部分:提示词(prompt)几个相关概念
一、提示词(Prompt) :
如上所述，就是用户给大语言模型的输入，用来引导模型生成期望的输出。
二、提示词工程(Prompt Engineering) :
通过优化和调整 Prompt 来改善模型的输出的技术。这包括但不限于:设计更有
效的提示词，使用不同的语言和文化背景来优化提示词，以及结合具体任务要求
和模型特性调整提示词等方式。成功的提示词工程需要对大语言模型的工作原理
有深入的理解，并能有效地利用这些理解来创建、评估和改进提示词。
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