[电池SOC估算案例1]: 使用深度学习方法锂电池soc估算学习案例(使用matlab完成) 1.基于循环神经网络(长短时记忆神...

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[电池SOC估算案例1]: 使用深度学习方法锂电池soc估算学习案例(使用matlab完成) 1.基于循环神经网络(长短时记忆神经网络LSTM)的锂离子电池soc估算方法,电压电流作为输入,soc作为输出。 2.使用马里兰18650电池数据集完成,其中选择dst,bjdst, fuds工况数据作为训练集,us06工况作为测试集。 3.可帮助修改为基于门控循环单元GRU的soc估算。 4.可提供该马里兰18650数据集的处理代码,并进行简单。
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