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超分辨率成像是將物體的幾張低分辨率照片組合以形成單個高分辨率估計的過程。我們研究了這個過程的每個組成部分：圖像採集、配準和重建。開發了一種基於離散脈衝變換的新特徵檢測器。我們展示瞭如何有效地實現和存儲變換，以及如何使用統計比較來匹配特徵，該比較在輕度幾何變換下改善相關性。為了簡化重建，成像模型被線性化，然後引入基於多邊形的插值算子來對底層相機傳感器進行建模。最後，使用正則化解決了一個大型的、稀疏的、超定的線性方程組。