各种脚本工具

提升工作和学习效率的脚本工具种类繁多，适用于不同的操作环境和使用需求。以下列出了

一些常见且高效的工具，并简要说明其使用方法和环境要求。

1. Python 脚本工具

a. Jupyter Notebook

- 用途: 数据分析、数据可视化、机器学习、教学等。

- 环境要求: Python 环境，推荐使用 Anaconda 进行环境配置。

- 使用方法:

1. 安装 Anaconda 后，使用命令 jupyter notebook 启动服务。

2. 在浏览器中打开 `http://localhost:8888/`，新建一个 Notebook 开始编写和运行代码。

b. Python 的 requests 库

- 用途: 进行 HTTP 请求，如 Web 抓取、接口测试等。

- 环境要求: 需要 Python 环境。

- 使用方法:

python

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

data = response.json()

print(data)

运行脚本：在命令行中，通过 python script_name.py 来执行脚本。

2. Javascript 脚本工具

a. Node.js

- 用途: 构建服务器、自动化脚本、前端工具等。

- 环境要求: 安装 Node.js 及 npm。

- 使用方法:

1. 安装 Node.js: https://nodejs.org/

2. 创建一个脚本 app.js:

javascript

const http = require('http');

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