各种脚本工具
提升工作和学习效率的脚本工具种类繁多，适用于不同的操作环境和使用需求。以下列出了
一些常见且高效的工具，并简要说明其使用方法和环境要求。
1. Python 脚本工具
a. Jupyter Notebook
- 用途: 数据分析、数据可视化、机器学习、教学等。
- 环境要求: Python 环境，推荐使用 Anaconda 进行环境配置。
- 使用方法:
1. 安装 Anaconda 后，使用命令 jupyter notebook 启动服务。
2. 在浏览器中打开 `http://localhost:8888/`，新建一个 Notebook 开始编写和运行代码。
b. Python 的 requests 库
- 用途: 进行 HTTP 请求，如 Web 抓取、接口测试等。
- 环境要求: 需要 Python 环境。
- 使用方法:
python
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)
运行脚本：在命令行中，通过 python script_name.py 来执行脚本。
2. Javascript 脚本工具
a. Node.js
- 用途: 构建服务器、自动化脚本、前端工具等。
- 环境要求: 安装 Node.js 及 npm。
- 使用方法:
1. 安装 Node.js: https://nodejs.org/
2. 创建一个脚本 app.js:
javascript
const http = require('http');
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109702008
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