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时间序列数据集(2024.8.16收集)
时间序列数据集(2024.8.16收集)
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时间序列数据集(2024.8.16收集)- 修改date
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修改《时间序列数据集(2024.8.16收集)(https://download.csdn.net/download/eidolon_foot/89649326?spm=1001.2014.3001.5501)》的date值。
时间序列数据集TSdatasets.rar
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内含常用时间序列预测数据集如:ETT(电力变压器温度)、Traffic(交通数据集)、Electricity(电力消耗数据集)、Exchage_rate(汇率数据集)、Weather(天气数据集)、PEMS、Solar等数据集
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多元时间序列数据集资料
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Python基于LSTM的时间序列预测项目源码(附模型和数据集).zip
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数据集temps.csv和temps_extended.csv
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KITTI数据集00序列times.txt文件
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7. **案例分析**:资料包可能包含了实际数据集,如股票价格、销售数据或天气数据,通过这些实例,你可以实践上述步骤,理解ARIMA模型如何处理不同类型的时间序列问题。 8. **代码注释**:文件中的详细备注对于初学...
128个单变量时间序列数据UCR数据集
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UCR(University of California, Riverside)单变量时间序列数据集是一系列专门用于时间序列分类任务的数据集合,由UCR时间序列分类档案馆提供。这个数据集包含了128个不同的子数据集,每个子数据集都代表一类特定的...
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时间序列分析是一种统计方法,主要用于研究和预测在特定时间间隔内收集的数据点序列。这个数据集显然专注于这一领域,提供了一组数据供分析者探索、建模和预测未来的趋势。在时间序列分析中,我们关注数据随时间的...
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2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据; 3.运行环境Matlab2020b及以上,data为数据集,运行主程序SSA-CNN-GRUTS,其余为函数文件无需运行,所有程序和数据放在一个文件夹; 4.麻雀算法优化参数为正则化参数、...
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KITTI数据集times序列的文本文档
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1. **时间序列数据**:由于天气是随时间变化的现象,数据集会以日期和时间的形式记录数据,可能是每小时、每天或每小时间隔。 2. **地理位置信息**:数据集可能会包含纬度和经度,有时甚至精确到气象站的位置,以便...
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1. **数据集**:收集和整理时间序列数据,使用`pandas`库进行数据预处理和加载。 2. **求解最优参数**:可以使用`auto_arima`函数从`forecast`库自动搜索最优的ARIMA参数,或者通过信息准则(如AIC、BIC)手动尝试...
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