activiti23张表相互关系图

Activiti是一个工作流引擎，支持BPMN2.0规范，它用一套规则来管理业务流程的生命周期。Activiti的工作流引擎主要由23张核心数据表组成，这些数据表之间存在复杂的关联关系。在了解这些关系之前，需要了解Activiti工作流引擎的工作原理和各个表的作用。 1. activiti23张表相互关系图的作用： 对于初学者来说，学习Activiti工作流引擎的23张核心数据表及其相互关系，可能会感到困难，因为它们之间关系错综复杂。因此，制作一张23张表相互关系图能够帮助初学者更直观地理解各个表之间的关联，有助于快速掌握Activiti的工作流设计与管理。 2. Activiti 23张核心数据表及其作用简介： Activiti引擎的工作流数据主要存储在23张核心数据表中，这些数据表大致可以分为以下几类：历史数据表、运行时数据表、模型数据表、部署数据表、身份数据表和变量数据表。 3. 历史数据表： 历史数据表主要包括act_hi_*命名规则的数据表，如act_hi_identitylink、act_hi_attachment、act_hi_procinst等。这些表主要用于记录流程实例、活动、用户、附件、决策等历史信息。它们往往用于审计和流程追踪，以便了解过去的流程执行情况。 4. 运行时数据表： 运行时数据表主要包括act_ru_*命名规则的数据表，如act_ru_event_subscr、act_ru_execution、act_ru_identitylink、act_ru_task等。这些表包含当前正在运行的流程实例信息、当前活动的执行信息、用户任务信息、事件订阅信息等。它们确保流程在运行时的状态能够被正确记录与维护。 5. 模型数据表： 模型数据表，例如act_re_model表，用于存储Activiti的流程模型。这些模型定义了流程的结构、规则和任务。模型数据表是用于设计和配置流程的基础数据存储。 6. 部署数据表： 部署数据表，例如act_re_deployment，用于存储流程定义以及相关资源的部署信息。部署表记录了流程定义的版本、部署时间、以及关联的其他信息，是流程定义管理的基础。 7. 身份数据表： 身份数据表，如act_id_*命名规则的数据表，包括act_id_group、act_id_user等。这些表负责管理用户和用户组信息，以及它们与流程权限之间的关系。 8. 变量数据表： 变量数据表，如act_ru_variable，用于存储流程实例的变量信息。在流程执行过程中，可能需要存储各种数据，变量表为此提供了数据存储机制。 以上是对Activiti23张表相互关系图知识点的概述。由于篇幅限制，这里只能提供一个概览。实际上，每张表都具有自己的结构和重要字段，比如act_ru_execution表中包含PROC_INST_ID_字段，表示流程实例ID；act_ru_identitylink表中的GROUP_ID_字段，表示用户组ID等。初学者应通过阅读Activiti官方文档和实践操作来逐步深入理解这些表之间的关系。当涉及到具体的实现和业务场景时，还需要详细研究每张表在流程中的作用，以及它们之间是如何相互协作的。这种深入的学习和实践将有助于快速成为一名合格的Activiti流程设计和管理人员。