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Kernel Principal Component Analysis
Kernel Principal Component Analysis
Kernel
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主成分分析PCA介绍得不错的资料，适合自学的朋友看看
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
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实施主成分分析（PCA）以进行降维和线性回归 测试了多个不同的数据集，以查看其优缺点。 查看PCA实施以减少DR.py中的尺寸 在LR.py中查看PCA实施以进行线性回归 安装说明 该项目使用NumPy进行代码，并使用matplotlib显示结果。 对于Numpy： 做sudo apt install python3-pip或pip3 install numpy。 如果您使用的是Windows命
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