从入门到精通：用 Python 实现声音数字化
要用 Python 实现声音数字化，需要经过以下几个步骤：
1.导入需要的库
在 Python 中，需要导入 numpy 和 scipy 库来处理数字信号和音频文件。可以使用以下
命令进行导入：
python 复制代码
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
2.读取音频文件
使用 scipy.io.wavfile 模块中的 read()函数可以读取音频文件。该函数返回采样率和音频数
据。例如，要读取名为 audio.wav 的音频文件，可以使用以下代码：
python 复制代码
sample_rate, data = wavfile.read('audio.wav')
其中，sample_rate 是采样率，表示每秒钟采样的样本数；data 是音频数据，是一个包含
音频信号的 numpy 数组。
3.声音信号数字化
在计算机中，声音是通过模拟信号来传输的。为了将模拟信号转换为数字信号，需要进
行采样和量化。采样是将连续的模拟信号转换为离散的样本序列；量化是将每个样本的
幅度值转换为有限的数字表示。
