基于大数据的数据管理平台设计与实现.pdf

【大数据数据管理平台设计与实现】的讨论主要集中在如何应对大数据环境下的数据管理挑战，以提升数据的价值挖掘和利用效率。文章首先指出，随着信息化建设的深入，国网浙江省电力公司的核心系统积累了大量的数据资源，但现有的管理模式无法有效地支持海量数据的管理和利用。这导致数据资产的透明度低，数据管理面临诸多问题，如数据共享难度大、数据可信度不高、价值挖掘困难等。 在定义数据管理的对象和内容时，文章提出了两个主要方面。数据管理的对象涵盖了大数据平台、业务系统、数据中心等信息系统中的逻辑模型、物理模型、数据处理、应用功能和应用集成。而数据管理的内容则包括配置管理、变更管理和运行管理。配置管理负责建立数据对象清单，记录属性信息和依赖关系；变更管理着重于对变更的有效控制和处理，确保数据的准确性和完整性；运行管理则监控数据对象的运行状态，优化数据处理质量和系统效率。 为解决这些问题，文章提出了构建数据管理平台的设计思路。该平台旨在对大数据的全生命周期进行有序管理，实现统一的数据资产管理、全过程管理和全链路分析。技术上，平台采用J2EE架构，前端使用HTML技术，强调实用性、先进性和可扩展性，以自动化采集、工作流组件和可视化展现技术提升效率和用户体验。 平台的架构设计包括数据采集、存储、处理和应用的全过程管理，前端界面注重人机交互，后端则通过标准的J2EE架构保证系统的稳定性和可扩展性。通过这样的设计，平台能够满足不同用户在配置管理、运行监控、变更管理以及信息查询等方面的需求，从而提高数据管理的效率和数据的可用性。 基于大数据的数据管理平台设计与实现是一个综合性的解决方案，旨在通过系统的自动化和智能化手段，提升大数据环境下的数据管理水平，使企业能够更好地利用数据资产，支持决策制定，提高运营效率。这一方案对于拥有大量数据资源的企业具有重要的参考价值，尤其是在电力、金融、零售等大数据密集型行业。