【大数据侦查】是指在信息化社会中，利用海量的数据资源进行刑事侦查的一种新型侦查方式。它借助先进的数据分析技术，通过对大量信息的收集、整合与分析，发现犯罪线索，预测犯罪趋势，提升犯罪打击效率。大数据侦查的兴起，标志着刑事侦查工作进入了智能化阶段。
【个人隐私保护】是指在大数据侦查过程中，对公民个人信息的保护，防止侦查行为过度侵犯个人隐私权。隐私权是公民的基本权利之一，涉及到人格尊严和自由。在大数据时代，由于数据的广泛收集和深入分析，公民的日常活动、个人信息可能被轻易获取，隐私保护面临严重挑战。
【公权力与私权利的平衡】大数据侦查涉及到国家侦查权与公民个人隐私权的冲突。侦查权作为公权力的体现，旨在维护社会秩序和安全，但过度行使可能导致对公民隐私的侵害。因此，如何在打击犯罪和保护个人隐私之间找到合适的平衡点，是法律需要解决的重要问题。
【公共利益衡量】在大数据侦查中，法律需要权衡公共利益（如打击犯罪、维护社会稳定）和个人隐私权益。通过设定合理的侦查启动门槛，规定数据收集和使用的界限，以及建立有效的隐私侵权救济机制，法律试图在两者的冲突中找到最佳解决方案。
【法律属性界定】我国目前对大数据侦查的法律地位尚未明确，缺乏全面的制度保障。明确大数据侦查的法律属性，有助于规范侦查行为，防止滥用侦查权。
【侦查监督体系】建立和完善侦查监督体系是保障公民隐私权的关键。这包括对大数据侦查的启动、实施、结果进行全程监督，确保侦查活动的合法性。
【大数据证据适用规则】制定大数据证据的合法获取、使用和验证规则，防止非法证据的使用，保护公民免受不公正指控。
【程序违法制裁制度】设立程序违法的制裁机制，对违反法律规定的大数据侦查行为进行有效约束，形成威慑力，保障侦查程序的公正性。
【权利救济措施】建立权利救济渠道，当公民的隐私权受到侵害时，能够有途径寻求法律援助和赔偿，增强法律保护的实效性。
大数据侦查在提高犯罪打击效率的同时，也对个人隐私权构成了潜在威胁。因此，我国需要从法律层面明确大数据侦查的定位，建立全面的制度框架，以保护公民的隐私权，实现公权力与私权利的和谐共存。同时，加强国际合作，借鉴域外经验，共同应对大数据时代带来的隐私保护挑战。
