在计算机科学领域，数据结构与算法是至关重要的基础概念，它们是编程和软件工程的核心。在二级Access高频考点中，这些知识点通常会出现在考试中，因此理解和掌握它们至关重要。
算法是解决问题的一系列清晰指令，它有四个基本特征：可行性（能够被执行），确定性（每次执行结果相同），有穷性（在有限步骤内结束），以及拥有足够的情报（所需输入信息充足）。算法的设计方法包括列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术以及回溯法。算法的复杂度是评估算法效率的重要指标，分为时间复杂度（执行算法所需要的计算工作量）和空间复杂度（执行算法所需的内存空间）。
数据结构则是数据元素的集合，它关注的是数据之间的逻辑关系以及在计算机存储空间中的存储方式。逻辑结构包括线性结构和非线性结构。线性结构如线性表，具有一个根节点，每个节点最多有一个直接前驱和一个直接后继。线性表的顺序存储结构是指元素在内存中连续存放，插入和删除操作可能涉及元素位置的调整。例如，要在第i个元素之前插入一个新元素，需要将第i到n个元素依次后移，然后在新位置插入元素，并更新线性表的长度。
另一方面，栈是一种特殊的线性表，遵循“先进后出”（LIFO）原则，只允许在栈顶进行插入（压栈）和删除（弹栈）操作。栈顶指针可以实时反映栈中元素的变化。而队列则遵循“先进先出”（FIFO）原则，允许在队尾插入元素，在队头删除元素，常被用来模拟现实生活中的排队现象。
除此之外，数据的存储结构包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。顺序存储适用于元素数量固定且连续存储的情况，如数组；链式存储通过指针链接元素，便于动态增删；索引存储通过索引表快速定位元素；散列存储利用哈希函数实现快速查找，但可能会遇到冲突问题。
这些知识点在二级Access考试中可能会以选择题、填空题或者编程题的形式出现，要求考生能够理解和应用这些概念来解决实际问题。对于备考者来说，熟悉和掌握这些基础概念和操作是通过考试的关键。
