基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现.pdf
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"基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现" 本文主要介绍了基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现,该系统旨在降低维修成本,提高铁路机务设备的工作状态管理。该系统通过层次分析法、自回归模型、支持向量机模型等技术实现了铁路机务设备运行状态实时监测、健康趋势预测分析、故障预测分析、风险评估预警等功能。 EHM理念的出现是为了更好地管理设备的工作状态,降低维修成本。EHM通过整合设备管理规章制度和业务流程,紧密结合状态监测、维修、使用和环境等信息,对涉及设备健康的因素进行全过程控制,对维修活动进行计划和优化。 本系统的设计与实现主要解决了铁路机务设备的健康管理问题,通过大数据技术和 EH M理念,实现了铁路机务设备的健康趋势预测、故障预测、风险评估预警等功能,为铁路机务设备的信息化健康管理提供了示范作用。 本系统的技术架构主要包括数据采集层、数据存储层、数据分析层和应用层。数据采集层主要负责采集铁路机务设备的运行状态数据,数据存储层负责存储和管理采集到的数据,数据分析层主要负责对数据进行分析和处理,应用层主要负责提供健康趋势预测、故障预测、风险评估预警等功能。 本系统的核心技术包括层次分析法、自回归模型、支持向量机模型等。层次分析法主要用于铁路机务设备的健康趋势预测,自回归模型主要用于铁路机务设备的故障预测,支持向量机模型主要用于铁路机务设备的风险评估预警。 本系统的应用将有效降低铁路机务设备的维修成本,提高铁路机务设备的工作状态管理,为铁路机务设备的信息化健康管理提供了示范作用。 知识点: 1. EH M理念的应用在铁路机务设备健康管理中的重要性。 2. 大数据技术在铁路机务设备健康管理中的应用。 3. 层次分析法、自回归模型、支持向量机模型等技术在铁路机务设备健康管理中的应用。 4. 铁路机务设备健康管理系统的设计与实现。 5. 铁路机务设备健康管理系统的技术架构。 6. 铁路机务设备健康管理系统的应用价值。 本文主要介绍了基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现,该系统旨在降低维修成本,提高铁路机务设备的工作状态管理,为铁路机务设备的信息化健康管理提供了示范作用。
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