oracle性能调整的十大要点.doc

Oracle数据库的性能调整是数据库管理员的关键任务之一，它直接影响到系统的响应速度和整体效率。以下是对"Oracle性能调整的十大要点"的详细说明： 1. **Shared Pool 调整**： - Shared Pool 是Oracle SGA（System Global Area）的一部分，主要负责存储SQL解析信息和数据字典缓存。优化Shared Pool可以显著提升性能。 - `Gets`表示解析对象的尝试次数，`Pins`表示读取或执行对象的次数，`Reloads`则代表因Library Cache Misses导致的SQL重新解析。 - 应检查`v$librarycache`中的`gethitratio`，若低于90%，则需优化应用代码。 - `Reloads/Pins`比率应小于1%，否则可能需要增加`shared_pool_size`。 - `Shared Pool Reserved Size`通常是总量的10%，不应超过50%。如果`request misses`为0或无持续增长，且`free_memory`大于50%，可考虑减小预留空间。 2. **匿名PL/SQL代码块优化**： - 大的匿名PL/SQL代码块应拆分为小的块并调用存储过程，以减少内存碎片。 - 自9i版本起，可以将执行计划与SQL语句一同保存，便于性能分析。 3. **对象保留策略**： - 常用的大对象如存储过程、触发器和序列应保留在Shared Pool中，避免频繁移出导致性能下降。 - 可通过`dbms_shared_pool.keep()`函数将对象保持在缓存中。 4. **Dictionary Cache优化**： - Dictionary Cache的misses应保持在较低水平，通常低于2%的百分比，总misses不超过15%。 - 通过调整`shared_pool_size`间接调整Dictionary Cache大小，以避免misses导致的性能问题。 5. **监控和诊断工具**： - 使用`v$librarycache`、`v$db_object_cache`和`v$sqlarea`等视图进行监控，及时发现和解决问题。 - `v$sql_plan`用于查看执行计划，帮助识别性能瓶颈。 6. **异常处理**： - 如果存在过大的匿名PL/SQL代码块，可转换为小块调用存储过程或将其保留在Shared Pool中。 - 使用`dbms_sqltune`包或自定义脚本来收集和分析性能数据，进一步优化。 综上，Oracle性能调整涉及多个层面，包括Shared Pool、Dictionary Cache、对象管理以及代码优化等。通过细致的监控、适当的参数调整和有效的代码重构，可以显著提高Oracle数据库的运行效率。在实践中，需要根据具体系统负载、资源利用情况和应用特点进行针对性的优化。