基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别

### 基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别 #### 概述 随着信息技术的发展，联机手写汉字识别技术已经成为中文信息处理领域的热点之一。这项技术涵盖了模式识别、图像处理、自然语言理解以及人工智能等多个学科领域，具有极高的实用价值和理论意义。本文旨在介绍一种新的手写汉字识别方法——基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别技术。 #### 关键技术与背景 在传统方法中，识别手写汉字时通常需要遵循固定的笔顺规则，这对于连笔书写而言存在较大的局限性。因此，如何实现连笔自由以及笔顺自由成为该领域的一个重要课题。 **连笔书写**：指的是书写过程中，笔迹连续不断，即从一笔到另一笔之间不需提笔的情况。这种书写方式更加符合人们的日常习惯，但对识别系统提出了更高要求。 **笔顺自由**：是指用户在书写时不必严格按照规定的笔顺顺序，可以按照自己的习惯进行书写。这同样增加了识别系统的难度。 #### 主要研究内容 本文提出了一种基于笔顺重排算法的手写汉字识别方法。这种方法的核心在于将手写汉字的可见线段（stroke线）和不可见线段（connection线）进行联合编码，并结合单字切分及基本笔顺表来提高识别率。 - **stroke线**：指的是从落笔到提笔形成的可见线段。 - **connection线**：指的是从提笔到再次落笔之间形成的不可见线段。 通过这种方式，可以更准确地捕捉到手写汉字的整体轮廓，从而有效解决连笔书写的问题。 #### 局部笔顺重排技术 为了解决笔顺自由问题，本文采用了局部笔顺重排技术。具体来说，该技术包括以下几个步骤： 1. **整字分块**：在预处理阶段，通过对手写汉字进行归一化、滤波、平滑和笔划提取等操作，将自由曲线处理成一系列首尾相连的直线段。接着，利用这些直线段的坐标信息，按照汉字的结构特征将其分割成若干个Block。 2. **Block内排序**：在每个Block内部对笔划进行排序，确保笔划的相对位置正确无误。 3. **Block间排序**：完成Block内部的排序后，再按照Block之间的位置关系进行二次排序，以实现整个汉字的笔顺自由。 通过以上步骤，可以有效地解决笔顺自由问题，同时也能够处理连笔书写的情况。 #### 实现细节 - **笔划编码**：将stroke线和connection线联合编码，这样可以更好地捕捉到手写字迹的整体走向和位置信息，而避免了对落笔和提笔信息的依赖。 - **单字拆分**：将单字分解为不同的部件，并根据这些部件的结构特征，对字典中的汉字进行粗略过滤，去除不符合识别对象结构的字。 - **笔顺重排**：通过局部笔顺重排技术，确保即使笔顺发生变化，也能够快速准确地识别出目标汉字。 #### 结论 本文提出的一种基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别方法，不仅能够有效地解决连笔书写的问题，还能够适应不同用户的书写习惯，实现笔顺自由。这种方法通过联合编码、单字拆分以及局部笔顺重排等关键技术的应用，极大地提高了识别效率和准确性，为中文信息处理领域提供了新的思路和技术支持。