数字化项目的核心技术路线主要包括以下几个方面：
数据集成与管理：数字化项目的核心是数据，因此，数据集成与管理是首要任务。这包括数据的采集、清洗、整合、存储以及共享。数据仓库和大数据平台的建设，为数据提供了统一的存储和管理环境，为后续的数据分析和应用提供了基础。
云计算：云计算为数字化项目提供了强大的计算和存储能力。通过云计算平台，可以实现数据的实时处理、分析和挖掘，为决策提供科学依据。同时，云计算还提供了弹性扩展的能力，可以根据项目的需求随时调整资源。
人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术可以对大量数据进行深度学习和分析，提取有价值的信息，预测未来的趋势。这些技术在数字化项目中发挥着重要作用，如智能推荐、异常检测、风险预测等。
物联网技术：物联网技术可以将各种设备、传感器连接起来，实现数据的实时采集和传输。在数字化项目中，物联网技术可以应用于智能制造、智慧物流、智能安防等领域，提高生产效率和安全性。
区块链技术：区块链技术可以提供数据的安全性和可信度保障。在数字化项目中，区块链技术可以用于数据的溯源、防伪、交易验证等方面，确保数据的真实性和完整性。
可视化与交互技术：可视化与交互技术可以将复杂的数据以直观、易懂的方式展示给用户，提高用户的体验和参与度。在数字化项目中，可视化与交互技术可以应用于数据可视化、虚拟现实、增强现实等领域，提供丰富的交互体验。
