城市公共基础数据平台建设方案

城市公共基础数据平台建设方案 批流一体任务管理 通过基本配置，选择数据链路、选择资源分组、选择任务执行方式，通过限制配置与策略配置对基于链路设定之下的各类限制与策略进行个性化配置。 映射融合链路管理 以业务目标为导向，通过基本配置选择数据链路的相关数据源与数据目的地，建立数据对象映射关系，通过限制配置和策略配置，指定在整个数据链路域内的传输速率上限、结构变化策略、一致性保障策略及预警、日志、自动重启等任务执行策略。 多元异构节点管理 通过基本配置注册实时数据融合相关的各类数据节点，通过限制配置限制数据任务执行过程中对数据节点的访问，操作动作范围及规则，通过策略配置指定语义映射、多节点降级顺序等数据融合任务执行过程中需遵循的策略。 动态均衡资源管理 通过基本配置，注册、发现系统资源，建立资源分组，通过限制配置限制数据任务执行过程中对系统资源的使用限制，通过策略配置指定任务执行过程中系统资源状态变化与事件发生的应对策略与规则。 稳定可靠融合引擎 执行数据融合任务的核心引擎。负责清洗、融合不同类型数据节点实时增量数据，并实时加载到数据目的地。针对不同的数据节点类型提供相适应的、准确的 城市公共基础数据平台建设方案是构建智慧城市基础设施的关键组成部分，旨在整合和管理城市的各类数据资源，以提高城市管理效率和服务质量。该方案涉及多个核心模块，包括批流一体任务管理、映射融合链路管理、多元异构节点管理和动态均衡资源管理，以及稳定可靠的融合引擎。 1. 批流一体任务管理：此模块允许用户根据需求配置数据处理任务，选择数据链路、资源分组和执行方式。限制配置和策略配置则提供了定制化服务，如对数据传输速率的控制、结构变化策略和一致性保障，同时包含了预警机制和日志记录，确保任务执行的高效与安全。 2. 映射融合链路管理：以业务需求为导向，通过选择数据源和目标，建立数据对象间的映射关系。用户可以设定传输速率上限、结构变化策略，以及一致性策略，同时支持预警、日志和自动重启等功能，以应对数据流动中的异常情况。 3. 多元异构节点管理：这个部分允许注册和管理不同类型的实时数据融合节点，通过限制配置控制对数据节点的访问和操作规则，而策略配置则规定了语义映射和多节点降级顺序，确保数据融合过程的顺畅。 4. 动态均衡资源管理：通过注册和发现系统资源，创建资源分组，对数据任务执行过程中的资源使用进行限制。策略配置则用于应对资源状态变化和事件，以保证系统的稳定运行。 5. 融合引擎：作为平台的核心，融合引擎负责处理来自各种数据节点的实时增量数据，进行清洗和融合，然后将处理结果实时加载到目标位置。引擎针对不同数据节点类型提供适配的处理方法，确保数据处理的精确性和高效性。 智慧城市建设的目标是提升城市管理的智能化水平，通过城市公共基础数据平台，可以实现数据的统一管理、共享和分析，促进各部门间的信息协同，改善公共服务，提升城市治理效能。平台建设的必要性在于解决当前城市数据分散、信息孤岛等问题，推动城市数字化转型，创造经济和社会效益。项目的实施涉及到项目单位的组织架构、职能划分，以及需求分析，确保项目的有效实施和长期运行。