ArcGIS+Server9.3+REST中文基础教程
### ArcGIS Server 9.3 REST API 中文基础教程知识点概览 #### 一、引言与背景 《ArcGIS Server 9.3 REST 基础教程》是一本专为2008年发布的ArcGIS软件设计的技术文档,重点介绍了表述性状态转移(RESTful)API的应用和实现。本书由ESRI中国公司的多位工程师和专家共同编写,旨在为开发者和用户提供一系列实用的示例和最佳实践,以便更好地理解和运用REST API。 #### 二、REST简介及其优势 ##### 1. Web服务与面向服务架构(SOA) - **定义**:Web服务是一种跨平台、跨语言的网络服务,用于实现不同系统之间的数据交换和业务逻辑交互。 - **面向服务架构(SOA)**:是一种软件设计模式,强调将业务功能作为独立的服务来构建,并通过标准化协议进行通信。 ##### 2. Web服务类型 - **基于SOAP的Web服务**:遵循简单对象访问协议(SOAP),采用XML格式进行消息传递。 - **REST风格的Web服务**:基于HTTP协议,提供一种轻量级、无状态的交互方式。 ##### 3. REST的优势 - **简单易用**:REST API通常使用HTTP标准方法(如GET、POST等),简化了客户端和服务端之间的交互。 - **轻量级**:无需复杂的协议栈,减少网络传输开销。 - **无状态**:每个请求都是独立的,不需要维护会话状态,有利于提高可伸缩性和性能。 - **易于集成**:可以直接通过URL访问,支持多种数据格式(如JSON、XML等),便于与其他系统集成。 - **缓存友好**:利用HTTP协议的缓存机制,可以有效减轻服务器负担。 #### 三、ArcGIS REST API ##### 1. 支持的服务类型 - **地图服务**:提供地图数据查询、可视化等功能。 - **地理编码服务**:实现地址到地理坐标的转换。 - **地理处理服务**:支持空间分析和地理数据处理任务。 - **几何服务**:提供几何对象的操作,如缓冲区创建、相交检测等。 - **图像服务**:处理遥感图像、栅格数据等。 - **其他服务**:如目录服务、管理服务等。 ##### 2. GIS资源创建与管理 - **资源创建**:使用ArcGIS Desktop工具(如ArcCatalog)创建GIS资源。 - **服务发布**:通过ArcGIS Server Manager或ArcCatalog发布服务至ArcGIS Server。 - **服务浏览**:利用REST API浏览服务内容、空间范围等。 - **服务管理**:包括服务的启动、停止、缓存管理等操作。 ##### 3. REST应用实例 - **不编程使用REST API**:例如使用ArcGIS Explorer、Google Maps等工具直接消费REST服务。 - **基于浏览器端编程**:使用JavaScript、Flex、Silverlight等前端技术调用REST服务。 - **服务器端和桌面编程**:利用Python、ASP.NET、Java等后端语言与REST服务交互。 #### 四、优化与安全 ##### 1. 安全性 - **身份验证与授权**:确保只有合法用户能够访问特定服务。 - **数据加密**:保护敏感数据的安全传输。 ##### 2. 性能优化 - **缓存机制**:合理设置缓存策略,减少重复数据请求。 - **压缩技术**:使用GZIP等压缩算法减小数据传输体积。 - **图像格式选择**:根据应用场景选择合适的图像格式(如PNG、JPEG等)。 - **响应格式优化**:选择最适合客户端的数据格式(如JSON、XML等)。 #### 五、总结 《ArcGIS Server 9.3 REST 基础教程》不仅涵盖了REST API的基本概念和技术细节,还提供了丰富的实践案例和最佳实践指导。无论是GIS领域的专业人士还是初学者,都能从中获得有价值的信息和灵感。通过学习本书,读者将能够掌握如何有效地使用REST API来构建高效、灵活的GIS应用系统。
剩余95页未读,继续阅读
- 粉丝: 3
- 资源: 17
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 纯真IP库,用于ip查询地址使用的数据库文件
- 基于javaweb的动漫网站管理系统毕业设计论文.doc
- 废物垃圾检测28-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
- 基于tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花卉进行了分类项目源代码+使用说明,可识别:玫瑰花、郁金香、蒲公英、向日葵
- 基于Java的电影订票网站的设计与开发毕业设计论文.doc
- ODrive 固件 0.5.6
- 停电自动关机程序.EXE
- RabbitMQ 的7种工作模式
- 基于java的大学生二手书在线买卖系统论文.doc