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K均值聚类模拟退火法
K均值聚类模拟退火法
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本程序是面向对象的K均值聚类方法的模拟退火法的改进版本
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基于遗传模拟退火算法的聚类算法
浏览:185
基于遗传模拟退火算法的聚类算法,是结合了遗传算法和模拟退火算法求解聚类均值的,有详细解释.rar
模拟退火k均值(k-means)聚类
浏览:199
用模拟退火k-means聚类算法实现样本库的聚类。
k均值聚类法
浏览:166
3星 · 编辑精心推荐
对某个参考标签进行聚类,在线匹配时可以减少计算量
k均值聚类算法
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采用k均值聚类算法对数据进行聚类,成功率达97%以上,代码采用matlab编写,下载后可直接运行。
k均值聚类
浏览:148
k均值聚类
K-均值聚类算法研究
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5星 · 资源好评率100%
为了解决这些问题,这个领域的研究者开发了很多其他的一些技术,试图基于全局最优化的方法来解决聚类问题(比如模拟退火算法、遗传算法等)。然而这些技术并没有得到广泛的认可,在许多实际应用中应用最多的还是反复利用K...
用matlab实现模拟退火kmeans聚类
浏览:161
4星 · 用户满意度95%
用matlab实现模拟退火k均值聚类,只要有样本特征库就能运行。
模拟退火K-均值聚类算法在组合建模中的应用
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模拟退火K-均值聚类算法在组合建模中的应用
论文研究-广义信息系统的属性约简.pdf
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针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应...
K-均值聚类算法
浏览:157
K均值聚类代码在里面,输入数据的时候按照格式即可,效果不错
K均值聚类
浏览:166
K均值聚类
K-均值聚类
浏览:179
5星 · 资源好评率100%
k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。
基于遗传模拟退火的K-means聚类方法
浏览:173
针对传统的K-means算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值,基于遗传算法的K-means聚类算法由于个体的多样性不足而常出现早熟等现象,采用遗传模拟退火算法优化初始聚类中心点后进行K-means聚类,并提出...
粒子群聚类matlab
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
K均值算法:调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序:没有最优解,多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类:可以有最优解 基于pso的k均值算法:有最优解,根据适应度判断,适应度越小,分类效果越好
智能优化算法,matlab,混洗蛙跳算法
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2015年提出,注解详细,可以进行改进,又可以用于参数选择。 混洗蛙跳算法[(shuffled frog leaping algorithm,...Babak等[利用SFLA改进K均值聚类方法,实验结果表明其优于遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等聚类算法。
入侵检测算法的最新方法
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基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法,是最新的入侵检测分类算法,降低误报率,漏报率。
Matlab函数工具箱(复杂网络工具箱、图论工具箱、机器人函数工具箱、深度学习matlab工具箱等)
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5星 · 资源好评率100%
GARCH工具箱(含多元)、gpml函数工具箱、ICA独立成分分析、K均值聚类函数工具箱1.0、LibSvm函数工具箱、Lyapunov、复杂网络工具箱、混沌工具箱3.0、混沌及时间序列函数程序包3.0、机器人函数工具箱、聚类分析工具箱...
图像处理 K均值聚类
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5星 · 资源好评率100%
图像 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学
模糊c均值聚类_模糊C均值聚类_模糊均值_
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使用matlab语言来实现模糊c均值聚类,从而实现对图像的分割
模糊C均值聚类
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Fuzzy C Means - Multi clustering and find center of clusters with Python模糊C均值聚类的python实现,用于实现图像分割
论文研究-一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法.pdf
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其思路是,首先从语义上分析文本,利用K-均值算法进行文本聚类,再根据K-均值算法的结果,使用蚁群和模拟退火算法进行调整聚类。测试结果表明这种算法能够提高聚类精度和召回率,也验证了混合算法的正确性。
NNC:核规范聚类-开源
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我们提出了核范数聚类 (NNC),这是一种可用于不同领域的算法,作为 k 均值聚类方法的一种有前景的替代方法,并且对异常值不太敏感。 NNC 算法要求用户提供数据矩阵 M 和所需数量的集群 K。我们采用模拟退火技术来...
《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》书籍简介及随附程序.rar
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第4章介绍了聚类分析,聚类分析作为最基础的分类方法,它涵盖了大量经典的聚类算法及衍生出来的改进算法,本章首先介绍了相关理论知识,然后依次介绍了k均值聚类、k均值改进算法、KNN聚类、PAM聚类、层次聚类及...
StochasticsLabPublic:随机过程和优化实验室的回购(公共回购)
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线性回归和多项式回归Logistic回归,K均值聚类和主成分分析(PCA) 马尔可夫链与模拟(很大程度上基于ECE NTUA第六学期的随机过程课程) Metropolis-Hastings算法模拟退火和受限玻尔兹曼机(RBM) 马尔可夫决策过程...
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面向对象的模拟退火编程技术.cpp
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knightzj
2014-04-19
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