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华为内部狂转好文:有关大数据看这一篇就够了.pdf
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华为内部狂转好文: 有关大数据, 看这一篇就够了
一、详解时髦词汇:大数据
似乎一夜之间,大数据( Big Data )变成一个 IT 行业中最
时髦的词汇。
首先,大数据不是什么完完全全的新生事物, Google的搜
索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求, Google
实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能
的答案,呈现给你,就是一个最典型的大数据服务。只不过过
去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少,在 IT 行业
没有形成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互
联网应用于各行各业, 累积的数据量越来越大, 越来越多企业、
行业和国家发现,可以利用类似的技术更好地服务客户、发现
新商业机会、扩大新市场以及提升效率,才逐步形成大数据这
个概念。
有一个有趣的故事是关于奢侈品营销的。 PRADA 在纽约的
旗舰店中每件衣服上都有 RFID 码。每当一个顾客拿起一件
PRADA 进试衣间, RFID 会被自动识别。同时,数据会传至
PRADA 总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿
进试衣间停留多长时间,数据都被存储起来加以分析。如果有
一件衣服销量很低, 以往的作法是直接干掉。 但如果 RFID 传回
的数据显示这件衣服虽然销量低,但进试衣间的次数多。那就
能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同,也
许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。
从这个案例来看,大数据并不是很神奇的事情。就如同电
影《永无止境》提出的问题:人类通常只使用了 20%的大脑,
如果剩余 80%大脑潜能被激发出来, 世界会变得怎样?在企业、
行业和国家的管理中,通常只有效使用了不到 20%的数据(甚
至更少),如果剩余 80%数据的价值激发起来,世界会变得怎
么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律, 数据爆发式增长,
然后数据又得到更有效应用,世界会怎么样呢?
单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就
会引起质变,就好像一个人的意见并不重要,但 1千人、 1万人
的意见就比较重要,上百万人就足以掀起巨大的波澜,上亿人
足以改变一切。
中国的航班晚点非常多,相比之下美国航班准点情况好很
多。这其中,美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作
用,说起来也非常简单,就是美国会公布每个航空公司、每一
班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间,这样客户在购买机
票的时候就很自然会选择准点率高的航班,从而通过市场手段
牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理
手段都直接和有效。
没有整合和挖掘的数据, 价值也呈现不出来。 《永无止境》
中的库珀如果不能把海量信息围绕某个公司的股价整合起来、
串联起来,这些信息就没有价值。
因此,海量数据的产生、获取、挖掘及整合,使之展现出
巨大的商业价值,这就是我理解的大数据。 在互联网对一切重
构的今天,这些问题都不是问题。因为,大数据是互联网深入
发展的下一波应用,是互联网发展的自然延伸。目前,可以说
大数据的发展到了一个临界点,因此才成为 IT 行业中最热门的
词汇之一。
二、大数据将重构很多行业的商业思维和商业模式
我想以对未来汽车行业的狂野想象来展开这个题目。
在人的一生中, 汽车是一项巨大的投资。 以一部 30万车、7
年换车周期来算,每年折旧费 4万多(这里还不算资金成本),
加上停车、保险、油、维修、保养等各项费用,每年耗费应在 6
万左右。汽车产业也是一个很长产业链的龙头产业,这个方面
只有房地产可以媲美。
但同时,汽车产业链是一个低效率、变化慢的产业。汽车
一直以来就是四个轮子、 一个方向盘、 两排沙发 (李书福语) 。
这么一个昂贵的东西,围绕车产生的数据却少的可怜,行业产
业链之间几无任何数据传递。
我们在这里狂野地想象一番,如果将汽车全面数字化,都
大数据了,会产生什么结果?
有些人说,汽车数字化,不就是加个 MBB 模块吗?不,这
太小儿科了。在我理想中,数字化意味着汽车可以随时联上互
联网,意味着汽车是一个大型计算系统加上传统的轮子、方向
盘和沙发,意味着可以数字化导航、自动驾驶,意味着你和汽
车相关的每一个行动都数字化,包括每一次维修、每一次驾驶
路线、每一次事故的录像、每一天汽车关键部件的状态,甚至
你的每一个驾驶习惯(如每一次的刹车和加速)都记录在案。
这样,你的车每月甚至每周都可能产生 T比特的数据。
好了,我们假设这些数据都可以存储并分享给相关的政府、
行业和企业。这里不讨论隐私问题带来的影响,假设在隐私保
护的前提下,数据可以自由分享。
那么,保险公司会怎么做呢?保险公司把你的所有数据拿
过去建模分析,发现几个重要的事实:一是你开车主要只是上
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