数据库优化定义.pdf

数据库优化是提升信息系统性能的关键环节，它涉及到多个层面的技术措施，包括硬件配置、数据库软件的选择与配置、数据存储策略以及索引的建立等。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **网络环境优化**：网络速度对数据库系统的性能至关重要，尤其是在网络数据库应用中。局域网内的带宽直接影响数据传输效率。例如，100兆网络相比10兆网络能显著提高GIS应用的性能。当并发用户数量增加时，网络带宽需求也随之提高。为了应对高并发环境，可以考虑使用1000兆或更高背板带宽的网络交换机或集线器。 2. **操作系统和数据库软件选择**：操作系统和数据库软件的搭配对系统性能有直接影响。例如，SQL Server在Windows Server操作系统上表现出色，特别是专为数据库优化的版本如Windows Server 2003, Datacenter Edition。选择合适的操作系统和数据库软件可以有效提升系统性能。 3. **内存分配**：数据库运行效率很大程度上取决于内存大小。例如，Oracle和SQL Server默认内存设置可能偏低。在专用数据服务器上，分配物理内存的70%给数据库可以显著提升性能。若服务器承担其他任务，可以根据实际情况调整分配比例。 4. **数据文件分布**：在Oracle和SQL Server中，将数据文件分布在多个物理磁盘上可以提高读写效率。因为磁盘访问是系统中最耗时的操作，多个磁盘同时工作能显著提升数据访问速度。 5. **图层显示优化**：在GIS应用中，通过设置soLayer的MinimumVisible属性，可以控制图层显示的细节层次。较大的MinimumVisible值可以加快显示速度，但细节程度会降低。推荐的MinimumVisible值范围为0-5，具体数值应根据系统数据进行对比测试以找到最佳平衡点。 6. **空间索引**：SuperMap在数据导入时会自动生成空间索引，但随着数据变化可能不完整。定期重建空间索引可以提高查询效率。 7. **普通字段索引**：对于经常用于定位和查询的字段，建立数据库索引可以大幅提升程序运行效率。例如，为图层的DisplayFilter条件中的字段建立索引。 8. **SuperMap SDX+ 优化参数**：SuperMap SDX+ 系统表SmRegister中的SmOnceFetchCount、SmOptimizeCount和SmOptimizeRatio参数可以调整以优化性能。SmOnceFetchCount控制一次从服务器取回的记录数，适当增加该值可以减少网络访问，但在大数据量场景下，查询速度可能因记录数过多而降低。SmOptimizeCount和SmOptimizeRatio用于全幅显示优化，需要根据实际数据和系统资源进行微调。 数据库优化是一个综合性的工程，需要考虑网络环境、硬件配置、数据库软件选择、内存管理、数据分布、索引建立以及特定软件的优化参数设置等多个方面，以确保系统的高效运行。