某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告.doc

某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告 本报告旨在对某服装企业的物流中心进行规划和分析，以提高企业的物流效率和竞争力。该报告通过对物流中心的需求分析、订单季节性变动趋势分析、订单与数量（EQ）分析等几个方面对物流中心的规划和改造进行了详细的分析和描述。 配送中心物流根底分析 面对流通革命和物流保障的迫切需求，该服装企业决定导入先进的物流管理技术和组织方式，改造配送中心。配送中心将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心（NDC），并将依托在集团供给链中作延伸增值效劳。 订单季节性变动趋势分析 通过对历史订单资料的分析，工程组发现订单呈现明显的季节性变化，每个周期为 1 年，销售的旺季为 7 月、8 月、9 月和 12 月，销售淡季为 1 月、3 月、5 月、6 月和 11 月，季节性变动的差距超過 3 倍以上。如果集团年销售增长率在 15%左右，配送中心的改造规模应以中期需求量为依据，为满足未来长期递增的需求，物流中心可以预留空间及考虑设备扩大的弹性。 订单与数量（EQ）分析 对 1 月—12 月全年订单数据分析，配送中心处理的订单总数 ΣN=21451，累计出货箱数 348212.2 箱，平均日出货量 967.25 箱，最大日出货日为 7 月 3日，出货量为 9081.15 箱，最大日处理订单数 337。EQ 分析主要可了解单订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则，并将影响出货方式及出货区的规划。 拣货系统的规划 通过 EQ 分析，可以了解单订单订购量的分布情形，并用于决定订单处理的原则，从而影响拣货系统的规划和出货方式及出货区的规划。同时， EQ 分析也可以帮助企业优化物流中心的配置和资源分配，提高企业的物流效率和竞争力。 结论 通过对某服装企业物流中心的规划和分析，本报告得出以下结论： 1. 订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动围很大，可进展 A、B、C 分类。 2. A 类订单为大订单，单订单出货量都大于 85 整箱，但都有拆零情况，应优先出库。 3. B 类订单，订量占 20%，一般初库量都小于 85 箱，但大于 20 箱，订单占总单量。 本报告对某服装企业物流中心的规划和分析，为企业提供了有价值的建议和参考，以提高企业的物流效率和竞争力。