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EM算法已经在高斯混合模型参数估计中的应用
EM算法已经在高斯混合模型参数估计中的应用
EM算法
高斯混合模型
隐马尔科夫
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2011-07-01
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本文详细介绍了EM算法的步骤 分析，以及应用与高斯混合模型和隐马尔可夫过程参数估计的详细过程，英文版
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基于EM算法的对数正态参数估计
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matlab 原创程序 EM算法的对数正态参数估计 可以用于数学建模竞赛
EM算法用于高斯混合模型的参数估计
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本文描述了EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，有Matlab的详细程序
EM算法用于高斯混合模型
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EM算法用于高斯混合模型，EM算法用于高斯混合模型，EM算法用于高斯混合模型
EM算法用于混合高斯模型的参数估计
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EM算法用于混合高斯模型的参数估计的原理与算法实现（matlab）；源码实现包括EM算法用于K均值问题的参数估计和EM算法用于混合高斯模型参数估计。
EM算法用于混合高斯模型参数估计
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该文件利用EM算法实现了对高斯混合模型的最大似然参数估计，有文档说明。
EM实现高斯混合模型参数估计
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EM实现搞死混合模型参数估计 matlab软件实现，有注释
高斯混合模型参数估计,高斯混合模型参数估计的em算法,matlab
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高斯混合模型参数估计
高斯混合模型EM算法
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高斯混合模型EM算法，通过EM算法来进行高斯混合模型的参数估计。
通过EM算法估计高斯混合模型参数的MATLAB仿真+代码操作视频
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1.领域：matlab，EM算法估计高斯混合模型参数算法 2.内容：通过EM算法估计高斯混合模型参数的MATLAB仿真+代码操作视频 3.用处：用于EM算法估计高斯混合模型参数算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 ...
EM算法用于高斯混合模型.rar_EM_EM算法_busyigw_em参数估计_高斯混合模型
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EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，内服Matlab程序例子。
混合高斯模型的EM算法
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台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍，写得非常浅显易懂
高斯混合模型 EM 算法
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GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）
EM算法与混合高斯模型1
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是第 个高斯分布的权重，也可以视为选择第 个高斯分布的概率，并且满足所以，混合高斯模型并不是什么新奇的东西，它的本质就是融合几个单高斯模型，来使得模型更加复杂，
EM算法混合高斯模型
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EM算法解决混合高斯模型问题。两个文件，一个是产生混合高斯数据，另一个是EM算法对混合高斯参数的估计
EM算法求解高斯混合模型1
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EM算法求解高斯混合模型1
高斯混合模型（EM算法）Matlab代码
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高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果
高斯混合模型参数估计,高斯混合模型参数估计的em算法,matlab源码.zip
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高斯混合模型参数估计,高斯混合模型参数估计的em算法,matlab源码
高斯混合模型GMM与EM算法的matlab实现
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高斯混合模型GMM与EM算法的matlab实现，用户可直接运行代码，观看结果，欢迎下载，进行进一步讨论
基于EM参数估计的GMM模型建模
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高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood ...
EM算法进行高斯混合模型聚类
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用em算法估计高斯混合模型的参数，实现对N维数据的聚类
高斯混合模型及EM算法
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讲解的最透彻的高斯混合模型及EM算法，从EM算法的推导到在GMM参数估计中的应用方法，有助于理解GMM及EM估计方法
MIT混合高斯模型EM算法
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MIT讲义，关于混合高斯模型和EM算法，讲解很到位，适合学习
混合高斯模型GMM EM算法
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混合高斯模型GMM，背景/前景提取，有详细的EM算法推导过程，GMM源代码（C++，opencv）付注解，有关GMM的相关论文两篇
EM迭代高斯混合模型算法
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高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（最大期望值）求解方法。 虽然上面说的简单，但是混合高斯模型和EM求解的理论还是比较复杂的，我把我所找到的我认为能够快速掌握高斯混合模型的资料打包到了附件中，大家可以去下载，了解混合高斯模型以及EM的完
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基于EM算法的混合高斯模型 对数据概率分布进行估计
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混合高斯模型数据拟合 概率分布，可以根据EM算法获得每个高斯的参数，从而得到数据的分布情况
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小猪Pig
2013-03-06
比较详细，有助于对算法的理解
zd_cui
2012-12-02
简介易懂，对理解EM算法很有帮助
fenger141
2012-10-25
很详细，谢啦
dragonfly_2003
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