图像特征提取与分析
目录
概述
颜色特征描述
纹理特征描述
形状特征描述
SIFT 特征
概述
图像特征是指图像的原始特性或属性,可分为视觉特征和
统计特征。视觉特征主要是人的视觉直接感受到的自然特征
(如图像的颜色、纹理和形状等);统计特征是指需要通过
变换或测量才能得到的人为特征(如频谱、直方图等)。主
要介绍图像的颜色特征、纹理特征和形状特征的分析方法及
其 MATLAB 实现。
颜色特征描述
颜色特征属于图像的内部特征,描述了图像或图像区域所
对应景物的表面性质。颜色特征与其他视觉特征相比,它对
图像的尺寸、方向、视觉等变化不敏感,因此颜色特征被广
泛应用于图像识别。
颜色直方图
颜色矩
颜色聚合向量
颜色特征的表示方法:
颜色直方图( color histogram )
颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所
描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种色彩所
处的空间位置。颜色直方图特别适合于描述那些难以进行自动分割的
图像和不需要考虑物体空间位置的图像。
颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系。最常用的颜色空间
是灰度空间和 RGB 彩色空间,原因在于大部分的数字图像都是用这种
颜色空间表达的。