Python 如何为柱形图添加标签（月销量分析）Python源码

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt aa =r'../data/mrbook.xlsx' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa)) df1=df[['序号','图书名称','销量']] df1=df1.sort_values('销量',ascending=False) #创建一个长10英寸，宽6英寸的窗口 plt.figure(figsize=(10,6)) y=np.array(list(df1['销量'])) #设置y轴的数值 xticks1=list(df1['图书名称']) #构造不同数列 x=range(len(xticks1)) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码 #画出柱形图 plt.bar(x,y,width = 0.5,align='center',color = 'c',alpha=0.8) #设置x轴的刻度，将构建的xticks代入，设置字体和对齐方式 plt.xticks(range(len(xticks1)),xticks1,fontsize=6,rotation=90) #x、y轴标签 plt.xlabel('图书名称') plt.ylabel('销量') plt.title('月销量分析') #设置标签** for a,b in zip(x,y): plt.text(a, b+10, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9) #设置y轴的范围 plt.ylim(0,2500) plt.show()