Python 实现区域占比分析（饼形图）Python源码

#-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt aa ='../data/TB2018.xlsx' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa)) series=df['收货地址'].str.split(' ',expand=True) df['省']=series[0] df1=df.groupby(['省'],as_index=False)["买家实际支付金额"].sum().reset_index() print(df1) #降序排序 df1 = df1.sort_values(['买家实际支付金额'], ascending=False) df1=df1.head(10) #读取前10行 print(df1) #区域饼形图 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码 plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels = df1['省'].values.tolist() #定义标签 sizes = df1['买家实际支付金额'].values.tolist() #设置饼形图每块的值 colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold'] #设置饼形图每块的颜色 plt.pie(sizes, #绘图数据 labels=labels,#添加区域水平标签 colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色 labeldistance=1.02,#设置各扇形标签（图例）与圆心的距离 autopct='%.1f%%',# 设置百分比的格式，这里保留一位小数 startangle=90,# 设置饼图的初始角度 radius = 0.5, # 设置饼图的半径 center = (0.2,0.2), # 设置饼图的原点 textprops = {'fontsize':9, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值 pctdistance=0.6)# 设置百分比标签与圆心的距离 # 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的 plt.axis('equal') #显示图例 plt.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(-0.1, 0.8)) # loc: 表示legend的位置，包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等 # bbox_to_anchor: 表示legend距离图形之间的距离，当出现图形与legend重叠时，可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置 # 由两个参数决定，第一个参数为legend距离左边的距离，第二个参数为距离下面的距离 plt.title('区域占比分析图') plt.show()