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数值分析matlab代码实现 最佳逼近问题
数值分析matlab代码实现 最佳逼近问题
matlab
数值分析
最佳平方逼近
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数值分析matlab代码实现 最佳逼近问题
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数值逼近 matlab代码
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绝对是好东西！！！样条差值 曲线拟合 最佳逼近 数值积分 快速傅立叶变换 等众多数值逼近的matlab程序实
数值分析及其matlab实现
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详细的阐述了应用matlab进行数值分析，包括误差与范数；非线性方程（组）的数值解法；解线性方程组的直接方法；解线性方程组的迭代法；矩阵的特征值与特征向量的计算； 函数的插值方法；函数逼近与曲线（面）拟合；数值微分；数值积分；常微分方程（组）求解的实例。
用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
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统一范数中的最佳多项式逼近：对于区间上的给定函数，代码通过多项式计算最小-最大逼近。-matlab开发
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对于区间上一个实变量的给定实值函数，代码通过给定次数的多项式计算均匀（最大）范数的最佳近似值。 与标准最小二乘拟合相比，采用统一范数进行逼近在计算上要困难得多，但会带来令人赏心悦目的结果。 它可以被看作是一种最优多项式插值，其中插值节点不是预先知道的，而是由算法确定的。 离散统一范数中最接近数据(X,Y)的多项式，即最小值为max{|的多项式p（x_i）-y_i | , x_i in X }，也称
remes算法系列程序
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压缩包里的是remes算法的matlab程序文件，用的英文注释，看不懂的同学可百度翻译。其中dxs是多项式的求值函数，参数为多项式系数，多项式次数及要代入的值；showtab是多项式的绘图程序，可根据需要修改程序里的参数，尽量不要直接套用；Vandemonde是一个构造方程组的函数，参数为点集x及多项式次数，看不懂不用管；remes是主程序。
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remez算法matlab代码PolyRat：多项式和有理函数库 PolyRat 是一个用于多项式和有理近似的库。 形式上，我们可以将其视为 的幂之和： A 是两个多项式函数的比值 该库的目标是在给定由输入和输出对组成的点数据集合的情况下构建多项式和有理近似值（例如） 该库的最终目标是提供算法以在各种范数中构造这些近似值，并对近似值有各种约束。 多项式逼近问题相对简单，因为它是任何 p≥1 的凸问
Remez Algorithm：用于逼近函数的Remez算法-matlab开发
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这个包实现了 Remez 算法。 Remez 算法寻找在给定区间内逼近给定函数的极小极大多项式。 该软件包包括四个 M 文件和一个 PDF 文件。 第一个 M 文件称为 findzero.m，它使用和弦方法计算给定函数的根。 第二个 m 文件是 err.m，它计算给定函数及其近似多项式的误差函数。 第三个 M 文件是 remez.m，它实现了 Remez 算法。 第四个 m 文件是一个测试脚本。
里米兹算法
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这是一个讲述里米兹算法的，关于对C[a,b]上给定函数的最佳一致逼近多项式的寻求，由于问题的非线性性质，一般求解都比较困难。里米兹于1957年，采用逐次逼近的思想，提出了一个求最佳一致逼近多项式的近似算法，取得了良好的效果。
最佳一致逼近的里米兹算法
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MATLAB语言，应用里米兹算法做最佳一致逼近
数值分析matlab程序
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数值分析matlab程序，主要是三个自己选的程序代码
对π值的最佳分数逼近
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函数逼近的MATLAB代码
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里面包括PADE逼近，dff等一系列逼近方法
最佳平方逼近算法
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是一个最佳逼近算法的编程，程序运行出来 结果精确度挺高的，大家可以看看！
在matlab中的函数逼近
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在matlab中的函数逼近，在matlab中的函数逼近
函数逼近算法(包含十二种不同算法）
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文件中包含多种求函数逼近的函数算法，如切比雪夫多项式逼近，离散周期数据点的傅立叶逼近，离散试验点的线性最小二乘拟合等
matlab最佳平方逼近
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用正交函数族做最佳平方逼近，用matlab实现
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主要包含数值分析第二章至第七章课后编程实践。全部采用matlab实现，内附详细代码及注释，即可作为作业资料，也可作为matlab编程练习，同时包含丰富的图像，以便观察理解。
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