Python、Requests 和 Pytest 搭建接口自动化测试框架（附完整框架代码）.rar

使用 Python、Requests 和 Pytest 搭建接口自动化测试框架的步骤 1. 安装 Python 如果您还没有安装 Python，请下载并安装 Python 3.x 版本，可前往Python官网下载。下载后安装即可。 2. 安装 requests 库 Requests 是 Python HTTP 库，它允许您发送 HTTP/1.1 请求，简化了与 HTTP 服务的交互。使用 pip 安装 Requests 库， 具体方法如下： pip install requests 3. 安装 pytest 库 Pytest 是 Python 的一个测试框架，它可以用于编写和运行测试。使用 pip 安装 pytest 库，具体方法如下： pip install pytest 4. 编写测试用例 在项目的根目录下新建一个 tests 文件夹，在 tests 文件夹中新建一个名为 test_api.py 的 Python 文件，用于编写测试用例。 import requests def test_api(): url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1" res = requests.get(url) assert res.status_code == 200 assert res.json()["userId"] == 1 assert res.json()["id"] == 1 assert res.json()["title"] == "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit" assert res.json()["body"] == "quia et suscipit\nsuscipit" if __name__ == "__main__": test_api() 在上面的代码中，我们使用 requests 库发送了一个 GET 请求，并对响应结果进行断言。这里我们使用了 Pytest 框架提供的 assert 语句进行断言。 5. 运行测试用例 在命令行中进入项目根目录，运行以下命令来运行测试用例： pytest 如果所有的测试用例都通过了，那么输出结果如下： ============================= test session starts ============================== platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 rootdir: D:\project collected 1 item tests\test_api.py . [100%] ============================== 1 passed in 0.60s ============================== 这表示我们的测试用例全部通过了。 6. 封装请求方法 在实际的项目中，我们通常需要封装一些公共方法来发送请求，比如 GET、POST 等。在 tests 目录下创建一个名为 api_client.py 的文件，并在其中定义一个请求方法。 import requests class APIClient: def __init__(self, base_url): self.base_url = base_url def get(self, path, **kwargs): url = self.base_url + path return requests.get(url, **kwargs) def post(self, path, data=None, json=None, **kwargs): url = self.base_url + path 在上面的代码中，我们定义了一个 APIClient 类，用于封装发送请求的方法。在类的构造方法中，我们传入了基础 URL，用于后面构造请求 URL。接下来我们定义了 GET 和 POST 方法，用于发送 GET 和 POST 请求，并将传入的参数组合成请求 URL 和请求参数，最后调用 requests 库发送请求。 7. 调用封装好的请求方法 我们修改一下 test_api.py 文件，使用我们新定义的 APIClient 类来发送请求。 from api_client import APIClient def test_api(): client = APIClient("https://jsonplaceholder.typicode.com") res = client.get("/posts/1") assert res.status_code == 200 assert res.json()["userId"] == 1 在测试用例中，我们首先实例化了一个 APIClient 类，然后调用 get 方法发送请求，并对响应结果进行断言。 8. 封装断言方法 在实际的项目中，我们通常需要对响应结果进行断言，以判断接口返回的数据是否正确。我们可以封装一个 assert_response 方法，用于对响应结果进行断言。 import requests class APIClient: def __init__(self, base_url): self.base_url = base_url def get(self, path, **kwargs): url = self.base_url + path return requests.get(url, **kwargs) def post(self, path, data=None, json=None, **kwargs): url = self.base_url + path return requests.post(url, data=data, json=json, **kwargs) def assert_response(self, res, status_code=200, json=None): assert res.status_code == status_code if json: assert res.json() == json 在上面的代码中，我们定义了一个 assert_response 方法，用于对响应结果进行断言。方法中接收两个参数：res 表示响应结果，status_code 表示期望的 HTTP 状态码，json 表示期望的 JSON 响应体。在方法中，我们使用 assert 语句对响应结果进行断言，如果断言失败则会抛出 AssertionError 异常。 9. 使用封装好的断言方法 在测试用例中使用 assert_response 方法进行断言。 from api_client import APIClient def test_api(): client = APIClient("https://jsonplaceholder.typicode.com") res = client.get("/posts/1") client.assert_response(res, json={"userId": 1}) 在测试用例中，我们首先实例化了一个 APIClient 类，然后调用 get 方法发送请求。接着，我们调用 assert_response 方法对响应结果进行断言，其中 json={"userId": 1} 表示期望 JSON 响应体中包含 {"userId": 1}。 到此为止，我们就完成了一个基于 Python、Requests 和 Pytest 的接口自动化测试框架的搭建。