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贝叶斯思维:统计建模的PYTHON学习法
贝叶斯思维:统计建模的PYTHON学习法
贝叶斯思维
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贝叶斯思维:统计建模的PYTHON学习法
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主要介绍了Python进行统计建模的方法,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
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贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms;豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习
贝叶斯思维:统计建模的Python学习法
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第1章 贝叶斯定理 1 1.1 条件概率 1 1.2 联合概率 2 1.3 曲奇饼问题 2 1.4 贝叶斯定理 3 1.5 历时诠释 4 1.6 M&M豆问题 5 1.7 Monty Hall难题 6 1.8 讨论 8 第2章 统计计算 9 2.1 分布 9 2.2 曲奇饼问题 10 2.3 贝叶斯框架 11 2.4 Monty Hall难题 12 2.5 封装框架 13 2.6 M&M豆问题 1
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暗夜浮香
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