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广义S变换及其时频滤波
广义S变换及其时频滤波
广义S变换及其时频滤波
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广义S变换及其时频滤波,中文文献,S-transform
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能够对信号进行时频分析,对时间方向和频率方向的分辨率进行自由设定
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自行选择lamdahe和p的参数进行广义S变换时频分析
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用于时频分析的广义s变换变换代码(时频分析特别有用),采用matlab编写用
用于时频分析的广义s变换变换代码(时频分析特别有用)
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用于时频分析的广义s变换变换代码(时频分析特别有用),采用matlab编写
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主要描述了matlab软件中广义s变换的程序介绍。通过此程序编码可以很好的掌握广义s变换。
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广义S变换及其逆变换代码,可以直接进行属性分析
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S变换的matlab源码,并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容,现在在信号处理,地震勘探,语音识别等领域都开始了对它的应用研究,是目前的一个热点
广义S变换源代码,gst.m
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作为小波变换和短时傅里叶变换的继承和发展, S 变换采用高斯窗函数且窗宽与频率的倒数成正比,免去了窗函数的选择和改善了窗宽固定的缺陷,并且时频表示中各频率分量的相位谱与原始信号保持直接的联系,使其在 PQD 分析中可以采用更多的特征量,同时, S 变换提取的特征量对噪声不敏感,因此,近年来众多学者纷纷采用 S 变换并结合其他分析工具应用于 PQD 的分析,产生了大量研究成果。
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S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度。为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广义S变换,提高了算法的时频集中度和短时傅里叶变换、S变换、广义S变换等方法实验比较,表明提出的方法能有效地提高广义S变换的能量集中度,并具有较强的抗噪声性能。
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s变换应用十分广泛,可以直接利用的s变换函数,能准确理解s变换。
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广义s变换函数,及测试程序,时频变换,相对gabor变换和短时傅里叶变换,同时考虑时间和频率的分辨率,很好的测试程序
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S变换作为不同于小波变换的时频分析技术,具有时间频率可调
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广义S变换及其逆变换代码,可以直接进行属性分析
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广义S变换的程序,可以对信号进行广义S变换
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广义S变换与短时傅里叶变换在地震时频分析中的对比研究
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短时傅里叶变换(STFT)和广义S变换(GST)都被应用到地震时频分析中,但对两者在信号分析过程中的特点和差异的研究相对较少。通过比较两者的理论公式、窗口函数及地震信号的实际处理效果发现:短时傅里叶变换在地震信号分析过程中整个时频域具有相同的分辨率,整体性较强,缺少时频聚焦能力,不能对信号重点观测区域有针对性的提高时频分辨率;广义S变换对地震高频信号具有较高的时间分辨率,对低频信号具有较高的频率分
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为了提高时相调制(TPM)信号S变换的时频聚集性能,将广义S变换(GST)应用于TPM信号的时频分析中.GST在标准S变换窗函数的基础上,增加了可控参量,利用优化新增参量的算法,优化时频域各频率点处的时窗宽度,从而达到提高时频聚集性能的目的.仿真结果表明,广义S变换方法与标准S变换相比,能有效提高TPM 信号的时频聚集性能,同时保持了TPM信号用于携带信息相位突变的特性,有利于下一步的信号检测.
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headla
2012-11-15
以为是程序呢,结果一看是论文,不过还是有用
diaorui1985
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