MySql性能优化集合--满满的干货

### MySQL性能优化集合 #### 一、MySQL优化概述 MySQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在数据处理方面表现优秀。然而，在高并发、大数据量的情况下，可能会遇到性能瓶颈。因此，进行MySQL性能优化是非常必要的。MySQL优化主要包括以下几个方面： 1. **查询优化**：通过对SQL查询语句的调整，使得查询更加高效。 2. **数据库结构优化**：包括表设计、索引设计等，以提高数据存取效率。 3. **MySQL服务器优化**：通过调整MySQL配置参数来提升服务器整体性能。 #### 二、MySQL性能参数 在进行MySQL性能优化之前，首先需要了解一些重要的性能指标，这些可以通过`SHOW STATUS`命令来查看： - **Slow_queries**：记录慢查询的数量。慢查询是指执行时间超过一定阈值的SQL语句，默认阈值为10秒。 - **Com_(CRUD)**：记录插入、删除、更新操作的次数。例如`Com_insert`、`Com_delete`等。 - **Uptime**：MySQL服务器自启动以来的运行时间，单位为秒。 #### 三、查询优化 查询优化是MySQL优化中最常见也是最重要的一环。常用的一种工具是`EXPLAIN`命令，它可以显示SQL查询的执行计划。 - **语法**：`EXPLAIN SELECT * FROM tb_item;` - **结果说明** - **id**：表示SELECT查询的序列号。一般情况下，这个字段的值并不重要。 - **select_type**：表示SELECT语句的类型，常见的类型包括： - **SIMPLE**：简单查询，不含子查询或连接查询。 - **PRIMARY**：主查询，即最外层的查询语句。 - **UNION**：用于表示连接查询中的第二个及之后的查询语句。 - **DEPENDENT UNION**：依赖于外部查询的UNION查询。 - **UNION RESULT**：UNION查询的结果集。 - **SUBQUERY**：子查询中的第一个SELECT语句。 - **DEPENDENT SUBQUERY**：依赖于外部查询的子查询。 - **DERIVED**：来自FROM子句的子查询。 - **table**：表示查询涉及的表名。 - **type**：表示表的连接类型。连接类型从最优到最差依次为： - **system**：表仅有一行数据，这种情况较少见。 - **const**：数据表最多只有一条匹配记录，通常出现在使用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的查询中。 - **eq_ref**：用于索引查询且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY的情况。 - **ref**：当查询条件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY时使用。 - **ref_or_null**：与ref类似，但在查询中包含NULL值时使用。 - **index_merge**：使用了索引合并优化。 - **unique_subquery**：用于替换特定形式的IN子查询，提高了效率。 - **index_subquery**：用于替换特定形式的IN子查询，但适用于非唯一索引的情况。 - **range**：检索给定范围内的行，使用索引选择行。 - **index**：类似于ALL，但只扫描索引树。 - **ALL**：全表扫描，性能最低。 - **possible_keys**：显示MySQL可以使用的索引列表。 - **key**：显示MySQL实际使用的索引。 - **key_len**：显示MySQL使用的索引长度。 - **ref**：显示与索引一起使用的列或常量。 - **rows**：显示MySQL估计需要检查的行数。 - **Extra**：显示MySQL解决查询的详细信息，例如： - **Distinct**：MySQL在找到第一行匹配的数据后即停止搜索。 - **Not exists**：MySQL对查询进行了LEFT JOIN优化。 - **range checked for each record (index_map:**#)：MySQL未发现好的索引使用方式。 通过以上分析，我们可以了解到查询优化的具体细节，这对于提升MySQL的查询性能至关重要。在实际应用中，还需要根据具体的业务场景和数据特征来综合考虑各种优化策略。