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使用matlab 实现DTW算法(源代码)
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matlab
DTW算法
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2021-09-10
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使用matlab 实现DTW算法(源代码) 使用matlab 实现DTW算法,语句比较简单易懂,已经经过测试
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基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx
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(matlab)DTW算法的MATLAB实现(动态时间规整)
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DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法的MATLAB实现 DTW算法
DTW_dtw_语音识别matlab_
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DTW实现简单语音识别,可以直接使用,MATLAB实现
DTW.zip_DTW 相似度_DTW 计算相似度_dtw wav_wav相似度_“SLN-DTW”
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运用DTW算法计算两个wav文件的相似度,并映射成为百分制,很实用的程序(原创)
DTW_dtw_时间序列_dtw算法_时间序列分类_
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5星 · 资源好评率100%
DTW算法,多用于时间序列等的分类问题。已经运行过,是可运行的代码。
使用matlab 实现DTW算法
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5星 · 资源好评率100%
使用matlab 实现DTW算法,语句比较简单易懂,已经经过测试
Matlab的DTW算法的工具包
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DTW算法即Dynamical Time Warping,动态时间规整,是很常用的信号处理和特征提取的算法,这是一个Matlab的DTW算法的完整实现和示例。
matlab实现DTW算法
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用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
基于MATLAB实现DTW算法
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基于Matlab软件,实现了语音识别中的DTW算法,DTW算法使用了时间伸缩技术,解决了以前语音识别中,训练模板和参考模板帧长不一样的问题
利用matlab实现dtw
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以前上传的代码估计下载的人多, 被设置成了50个积分, 这里重新上传个. 经过测试的, 能够放心使用!
基于MATLAB的DTW算法源代码
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语音识别(Speech Recognition)是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术
基于matlab的dtw算法
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优化后的dtw算法在matlab中实现 要进行训练
DTW动态时间规整matlab代码
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找的其他代码有错误,自己编写了一个。 斜方向的距离用的两倍,使用者可自行设置大小。如有错误请指正!
FastDTW:FastDTW- 具有线性时间和内存复杂度的动态时间规整 (DTW)
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FastDTW- 具有线性时间和内存复杂度的动态时间规整 (DTW) 原项目: : FastDTW 是一种近似的动态时间扭曲 (DTW) 算法,与标准 DTW 算法的 O(N^2) 要求相比,它以 O(N) 的时间和内存复杂度提供最佳或接近最佳的对齐。 FastDTW 使用多级方法从较粗的分辨率递归地投影解决方案并细化投影的解决方案。 执行: FastDTW 是用 Java 实现的。 如
dtw代码matlab-cow_mex:牛_墨西哥
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dtw 代码matlab 牛_墨西哥 这是原始代码 COW(相关优化翘曲)的 Guillaume GODIN 和 Addisalem SHIFERAW 制作的 matlab 的部分 mex 版本,来自: 乔治·托马西、托马斯·斯科夫和弗兰斯·范登伯格 这也包括 nakeinterp1 mex 代码 如果 testCow 在您的计算机上失败,则在 mac / windows 上进行编译测试只需运行这
基于DTW语音识别matlab代码
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实验最终在MATLAB平台的基础上基本实现了0到9的特定人语音识别,识别率为100%,达到了预定的目的。基于DTW模型的语音识别简单的说就是通过MATLAB的程序段,将待识别的语音信号与数据库中的模板进行相似度对比,将相似度最高者最为识别结果输出,同时DTW的识别效率取决于参考模板的清晰度以及广泛度,如果能够建立一个范围庞大而且清晰的特定人语音库,将能够大大提高语音识别的效率。
语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码
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语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码 由于在训练或者识别的过程中,即使同一个人发同一个音时,不仅其持续时间长度会随机地改变,而且各音素的相对时长也是随机变化的。因此,如果在匹配时只对特征向量系列进行线性时间归整,其中的音素就有可能对不准。60年代,日本学者板仓(Itakura)提出了动态时间归整算法。算法的基本思想就是把未知量均匀地伸长或缩短,直到它与参考模式的长度一致为止。在时间归整过程
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hanjiancona
2022-03-01
差评 骗人的
weixin_53211633
2022-08-28
资源使用价值高,内容详实,给了我很多新想法,感谢大佬分享~
weixin_52518673
2022-01-02
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
JMasquerade
2024-01-05
感谢大佬,让我及时解决了当下的问题,解燃眉之急,必须支持!
shkpwbdkak
2023-06-18
虽然实现方法不算复杂,但作者提供的思路十分清晰和有条理。
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YG亲测源码屋
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