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MySQL数据库中的三大范式
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MySQL数据库中的三大范式。 一篇文章带你快速了解!
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mysql之数据库设计三大范式
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mysql之数据库设计三大范式。
Mysql数据库设计三范式实例解析
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三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 第一范式(1NF) 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/info
详解MySQL 数据库范式
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前言: 关于数据库范式,时常有听说过,一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容,范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢?本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。 1.数据库范式简介 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系
数据库的三大范式以及五大约束
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小编来讲一下数据库的相关知识点,数据库的三大特性可谓是:实体属性和关系。 实体:表; 属性:表中的数据(字段); 关系:表与表之间的关系; 数据库设计三大范式(重点): 第一范式(1NF):数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的小单元,也是确保每一列的原子性; 例如:userInfo:山东省烟台市 131777368781 userAds:山东0
MS-SQL、oracle、mysql-数据库的表的范式设计详述.docx
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为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
数据库的---三大范式
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数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。
数据库设计三大范式
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此文档是关于数据库三大范式的描述,以及在何种情况下应该用何种范式已达到数据库的良好效率!
SqlServer 数据库 三大 范式
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本文将基于三大范式原则,结合具体的实例做简要分析,对SqlServer 数据库 三大 范式相关知识感兴趣的朋友一起看看吧
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这个ppt主要是讲解mysql数据库的, 包括数据库安装,配置文件,表,存储过程,视图,函数等,以及优化,主从同步。
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通过回答这些问题,面试者可以展现自己熟练掌握MySQL数据库的能力,并能在日常工作中高效地进行数据库的设计、开发和维护。此外,熟练掌握MySQL数据库也是很多互联网公司常见的技能要求,对于求职者来说,备好这些...
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python 零基础学习篇 MySQL数据库mysql高级操作3 数据库设计之三范式的介绍 .mp4
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数据库三大范式详解
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数据库三大范式详解 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例) 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(
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数据库设计三大范式简析
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为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的
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本文首先阐述了数据库规范化的三大范式即第一范式、第二范式和第三范式的概念及其作用。其次指出规范化设计也存在盲目追求范式、忽视业务需求等问题,并举实例分析这些“坑”。最后,作者提出应对高范式设计“坑”的...
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对数据库三大范式及BC范式的理解
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MySQL数据库实验(五):范式
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为什么要学习“范式”? 什么是“范式”? 范式 在设计数据库时,数据库开发人员的经验非常重要! 但是全凭经验会导致人为的不确定因素剧增。 如何将数据库设计的过程上升到一定的 “理论高度”呢? 数据库开发人员有必要制定一套数据库设计的“质量标准”。——范式 评价数据库表设计的质量 设计数据库时,有两个不争的事实: 数据库中冗余的数据需要额外的维护,因此质量好的一套表应该尽量“减少冗余数据”。 数据库
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